【摘 要】
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梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义.传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图
【机 构】
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博康智能网络科技股份有限公司,上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海市数字媒体处理与传输重点实验室
【基金项目】
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基金项目：科技部科技支撑计划项目（2011BAK14B02）
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梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义.传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图像颜色发生改变而亮度变化不大时,传统方法获得的梯度数值则会与人眼的视觉感知产生矛盾.提出一种融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法.该方法在保留亮度梯度信息的基础上,引入基于人眼视觉模型的CIE-L＊a＊b＊颜色模型获得色度梯度信息,而后将归一化的亮度梯度与色度梯度进行了梯度融合.实验结果表明,该方法可充分利用亮度信息与色度信息,产生更符合人眼
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