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竞技体育与科技如今已密不可分，后者客观上能提高运动员的竞技水平。这点在刚刚落幕的里约奥运会上也体现得很明显。
从2012年伦敦奥运会至今短短四年间，运动尖端科技又有了巨大的进步，其中，数据分析技术更是成了最新的一股潮流。总部位于伦敦的“机械工程师协会”健康医疗负责人海伦·米斯说：“从技术创新的角度来看，实时数据分析不是一次巨大的飞跃。但2016年奥运会打破更多世界纪录，显然有它的功劳。”
收据收集和分析对几乎所有比赛都有作用。像英国拳击队的拳击手们就从这种数据分析技术中受益，他们使用合作伙伴雪菲尔哈伦大学开发的一个名为“iBoxer”的性能分析系统。这个系统收集了英国拳击队队员及其对手的大量数据，并进行详细的战术分析，它可以为英国拳击手提供危险和机会提示，帮助他们制定更精确的战略。
在2012年伦敦奥运会，英国拳击选手尼古拉·亚当斯借助iBOxer的数据分析，夺得女子轻量级拳击冠军
在伦敦奥运会，iBoxer被誉为英国拳击队的“秘密武器”。尼古拉·亚当斯大概很清楚这套系统的优势，她代表英国夺得女子轻量级拳击冠军。在她踏上里约奥运的拳击台前，iBoxer就已经精算出一套搏击策略，让她的出拳更加“有的放矢”。
澳大利亚体育学院（AIS）也开发出运动数据库，供澳大利亚各大国家级运动协会密切追踪全国约2000名运动员的训练情况。“在数据收集度足够高的运动队伍中，我们能够在训练负荷方面为教练提供建议，以减少运动员的受伤和疾病困扰。”AIS运动性能科学与创新系副主任尼克·布朗说，“这个解决方案的关键是数据库、智能数据分析等技术，有时候还需要使用可穿戴设备来收集训练数据。”
雪菲尔哈伦大学高级健康研究中心主任史蒂夫·哈克教授从2000年以来就与英国体育主管部门展开合作。他说，他的团队正日益倾向于这种数据驱动的性能分析。比如说，在自行车比赛中，他们不再专注于车身，因为自行车的机械效率已经优化得差不多了，轴承和齿轮组可以发挥出99%的效率。相反，在过去两届奥运会中，他们的大部分工作集中于在场地上的实际表现。哈克说：“这与数据采集和复杂的数据库有关，我们从很多细节中获取这些信息。”
美国自行车队也这么做。为了收集更多数据，美国队甚至让车手们戴着由Solos开发的增强现实（AR）眼镜骑行。车手的力量、速率和踏板旋转等数据会通过IBM的云平台无线传输到眼镜上。当运动员极速前行时，他们依然随时能知晓自己的运动状态，眼睛完全不需要离开赛道。
“通过Solos智能眼镜获得实时反馈数据对运动员的发挥起着重要作用，这让他们能在飞驰的状态下及时准确地进行调整。最终有利于他们获得一个更短的完成时间。”Solos的主管埃内斯托·马丁内斯说道。
不过，车手们在比赛时不能佩戴这种眼镜。
德国帆船队在2011年与商用软件公司SAP合作，以应对2000年悉尼奥运会后德国体育赛事成绩下滑的趋势。“我们的目标是开发出能让运动员更好地训练、更好地比赛和更快学习的技术。”德国帆船队技术负责人马库斯·鲍尔说道。
美国场地自行车运动员在训练中广泛使用Solos公司开发的现实增强智能眼镜
而这个技术的关键是，在收集与分析那些复杂的、不断变化的现实数据（如水流与风势）的前提下，建立一个虚拟的模型。
“里约瓜纳巴拉湾有潮汐现象，这会生成一种重复的模式，我们可以据此分析并做出预判。”鲍尔说，“我们对瓜纳巴拉湾做了超过3000次测量，才绘制出它的潮汐模型。”
但鲍尔认为，教练和运动员需要信任这些数据。“在2014年西班牙举行的世锦赛决赛上，德国选手菲利普·布尔得到了分析数据，但教练不相信它们。我们的潮汐模型建议运动员往一个方向行驶，但他选择了另一个方向，最终输掉了比赛。”鲍尔说，“在这次奥运会上，运动员们应该更信任模型了。”
科技也对残奥会产生影响。比如，英国体育部门与主业是航空与军工的英国宇航系统公司合作，采用他们的技术后，英国轮椅运动员的速度提升了20%。
美国设计软件公司Autodesk与德国残奥自行车赛事冠军丹尼斯·辛德勒合作，制作出3D打印的碳酸聚酯假肢，这能让他的假肢更有力量。Autodesk英国分公司的产品设计师保罗·苏菲说：“我们已经能够设计出质量更轻、更符合空气动力学原理的假肢。”
毋庸置疑，尖端运动科技可以提高运动员的竞技水平，但也需要巨大的投入。这会不会为富有国家的运动员提供不公平的竞争优势呢？
“运动比赛的本质在于让不同的人公平地参与竞争。如果花费巨资去获得技术优势，那体育竞技就失去了意义。”德国帆船队的鲍尔说道。
英国雪菲尔哈伦大学的哈克则认为，这取决于不同运动对运动科技涉入合理程度的界定，不超出允许范围的科技则可使用。“毕竟看到某种进步是人类的天性”，哈克说，而体育科技能实现这一点。
不幸的是，最近频发的兴奋剂丑闻或许显示，这种对竞争优势的渴望已经过度了。在体育科技日新月异的今天，体育主管部门需要好好研究，及时界定多大程度的体育科技涉入才是合理的。
从2012年伦敦奥运会至今短短四年间，运动尖端科技又有了巨大的进步，其中，数据分析技术更是成了最新的一股潮流。总部位于伦敦的“机械工程师协会”健康医疗负责人海伦·米斯说：“从技术创新的角度来看，实时数据分析不是一次巨大的飞跃。但2016年奥运会打破更多世界纪录，显然有它的功劳。”
用大数据找出对手软肋
收据收集和分析对几乎所有比赛都有作用。像英国拳击队的拳击手们就从这种数据分析技术中受益，他们使用合作伙伴雪菲尔哈伦大学开发的一个名为“iBoxer”的性能分析系统。这个系统收集了英国拳击队队员及其对手的大量数据，并进行详细的战术分析，它可以为英国拳击手提供危险和机会提示，帮助他们制定更精确的战略。
在伦敦奥运会，iBoxer被誉为英国拳击队的“秘密武器”。尼古拉·亚当斯大概很清楚这套系统的优势，她代表英国夺得女子轻量级拳击冠军。在她踏上里约奥运的拳击台前，iBoxer就已经精算出一套搏击策略，让她的出拳更加“有的放矢”。
澳大利亚体育学院（AIS）也开发出运动数据库，供澳大利亚各大国家级运动协会密切追踪全国约2000名运动员的训练情况。“在数据收集度足够高的运动队伍中，我们能够在训练负荷方面为教练提供建议，以减少运动员的受伤和疾病困扰。”AIS运动性能科学与创新系副主任尼克·布朗说，“这个解决方案的关键是数据库、智能数据分析等技术，有时候还需要使用可穿戴设备来收集训练数据。”
AR眼镜实时分析数据
雪菲尔哈伦大学高级健康研究中心主任史蒂夫·哈克教授从2000年以来就与英国体育主管部门展开合作。他说，他的团队正日益倾向于这种数据驱动的性能分析。比如说，在自行车比赛中，他们不再专注于车身，因为自行车的机械效率已经优化得差不多了，轴承和齿轮组可以发挥出99%的效率。相反，在过去两届奥运会中，他们的大部分工作集中于在场地上的实际表现。哈克说：“这与数据采集和复杂的数据库有关，我们从很多细节中获取这些信息。”
美国自行车队也这么做。为了收集更多数据，美国队甚至让车手们戴着由Solos开发的增强现实（AR）眼镜骑行。车手的力量、速率和踏板旋转等数据会通过IBM的云平台无线传输到眼镜上。当运动员极速前行时，他们依然随时能知晓自己的运动状态，眼睛完全不需要离开赛道。
“通过Solos智能眼镜获得实时反馈数据对运动员的发挥起着重要作用，这让他们能在飞驰的状态下及时准确地进行调整。最终有利于他们获得一个更短的完成时间。”Solos的主管埃内斯托·马丁内斯说道。
不过，车手们在比赛时不能佩戴这种眼镜。
3000次测绘构建虚拟模型
德国帆船队在2011年与商用软件公司SAP合作，以应对2000年悉尼奥运会后德国体育赛事成绩下滑的趋势。“我们的目标是开发出能让运动员更好地训练、更好地比赛和更快学习的技术。”德国帆船队技术负责人马库斯·鲍尔说道。
而这个技术的关键是，在收集与分析那些复杂的、不断变化的现实数据（如水流与风势）的前提下，建立一个虚拟的模型。
“里约瓜纳巴拉湾有潮汐现象，这会生成一种重复的模式，我们可以据此分析并做出预判。”鲍尔说，“我们对瓜纳巴拉湾做了超过3000次测量，才绘制出它的潮汐模型。”
但鲍尔认为，教练和运动员需要信任这些数据。“在2014年西班牙举行的世锦赛决赛上，德国选手菲利普·布尔得到了分析数据，但教练不相信它们。我们的潮汐模型建议运动员往一个方向行驶，但他选择了另一个方向，最终输掉了比赛。”鲍尔说，“在这次奥运会上，运动员们应该更信任模型了。”
新科技助力残奥
科技也对残奥会产生影响。比如，英国体育部门与主业是航空与军工的英国宇航系统公司合作，采用他们的技术后，英国轮椅运动员的速度提升了20%。
美国设计软件公司Autodesk与德国残奥自行车赛事冠军丹尼斯·辛德勒合作，制作出3D打印的碳酸聚酯假肢，这能让他的假肢更有力量。Autodesk英国分公司的产品设计师保罗·苏菲说：“我们已经能够设计出质量更轻、更符合空气动力学原理的假肢。”
体育科技与竞技公平
毋庸置疑，尖端运动科技可以提高运动员的竞技水平，但也需要巨大的投入。这会不会为富有国家的运动员提供不公平的竞争优势呢？
“运动比赛的本质在于让不同的人公平地参与竞争。如果花费巨资去获得技术优势，那体育竞技就失去了意义。”德国帆船队的鲍尔说道。
英国雪菲尔哈伦大学的哈克则认为，这取决于不同运动对运动科技涉入合理程度的界定，不超出允许范围的科技则可使用。“毕竟看到某种进步是人类的天性”，哈克说，而体育科技能实现这一点。
不幸的是，最近频发的兴奋剂丑闻或许显示，这种对竞争优势的渴望已经过度了。在体育科技日新月异的今天，体育主管部门需要好好研究，及时界定多大程度的体育科技涉入才是合理的。