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以长沙黄花国际机场从2010年1月1日至2016年12月31日期间共96个月的样本数据对BP神经网络预测模型进行训练和检验,结果表明,目标误差率达到最低要求,证明BP神经网络应用于民航机场飞行区事故预测预报具有可行性,为研究民航机场安全预警问题提供新的思路和方法。
基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究
【摘 要】
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以长沙黄花国际机场从2010年1月1日至2016年12月31日期间共96个月的样本数据对BP神经网络预测模型进行训练和检验,结果表明,目标误差率达到最低要求,证明BP神经网络应用于民
【机 构】
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长沙航空职业技术学院
【出 处】
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长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
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2017年4期
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