【摘 要】
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提出基于相似数据并结合小波分析的数据预处理模型，并运用基于反向传播（BP）神经网络风速预测模型预测风速。该方法从大量的历史数据样本中提取相似数据创建训练样本，采用小波分解
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提出基于相似数据并结合小波分析的数据预处理模型，并运用基于反向传播（BP）神经网络风速预测模型预测风速。该方法从大量的历史数据样本中提取相似数据创建训练样本，采用小波分解将风速信号分解成低频趋势信号和高频随机信号，采用BP神经网络建模，合成得到风速预测数据。通过某风电场的实际风速数据验证结果表明，相似数据有效地提高了数据的相关度，小波分解使BP神经网络模型更好地拟合风速信号的低频和高频特性，提高了预测精度。
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