【摘 要】
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通过书面调研和实地考察发现,大部分的工业数据治理研究成果更侧重技术和数据质量,同时大量企业意识到数据治理的重要性,却不懂如何开展数据治理。在此背景下,在分析工业数据
【基金项目】
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北京市哲学社会科学一般项目“京津冀生鲜农产品协同物流模式研究”(8GLB022)
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通过书面调研和实地考察发现,大部分的工业数据治理研究成果更侧重技术和数据质量,同时大量企业意识到数据治理的重要性,却不懂如何开展数据治理。在此背景下,在分析工业数据治理内涵的基础上,对工业数据全生命周期所存在的种种问题进行分析讨论,并将价值链理论引入工业数据治理,构建相应的理论框架,并围绕组织机构、制度标准、考核评价、平台技术提出工业数据治理的推进实施路径,以期为工业主管部门、行业协会、工业企业开展数据治理提供方法指导和实践参考。
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