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目前,气象要素能见度的质控方法过于单一,质控出的疑误数据较少,值班人员需要人工筛选未质疑出的疑误数据。为了能快速质控出能见度疑误数据,提出基于CIMISS的DBQC(Dual-Bound Quality Control)算法。引入时间一致性检查、内部一致性检查等多种检查方法,结合本地能见度与其他气象要素的关联性,多时次地双重质控原始能见度数据,且能快速、准确地质控出能见度疑误数据,并展示于Web前台页面供值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地质控出更多的疑误数据,提高