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1工作概述rn本实验基于MovieLens_1M数据集,将数据集分为测试集和训练集.首先我们对数据进行清理和检测,去除掉无用的数据信息,检测数据集内部有无空值.其次,通过协同过滤分析的低秩矩阵分解算法,对用户所没有评分的电影进行评分预测,推荐其可能会喜欢的电影.最后,我们通过其均方误差(MSE)判断训练集与测试集的相似性.