【摘 要】
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在借鉴相关研究的基础上提出了一种新的基于Laplacian图像增强和直方圈分段线性变换的除去遥感影像薄云霉的方法，并与同态滤波和直方圈匹配方法进行了实例对比研究。结果表明
【机 构】
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北京师范大学资源学院、环境演变与自然灾害教育部重点实验室,重庆师范大学地理科学学院
【基金项目】
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中国科学院杰出海外学者基金资助项目
论文部分内容阅读
在借鉴相关研究的基础上提出了一种新的基于Laplacian图像增强和直方圈分段线性变换的除去遥感影像薄云霉的方法，并与同态滤波和直方圈匹配方法进行了实例对比研究。结果表明该文提出的方法不仅能够有效降低薄云霉覆盖干扰噪音，而且可以很好地保持原始影像真实的光谱特性，并能够增加遥感影像的空间细节信患，是一种有效除去薄云霉覆盖的方法。
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