【摘 要】
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大数据条件下,正确完成数据的判别,明确病态性数据,是大数据质量管理的基础和前提。首先,对大数据条件下质量管理中病态数据的定义与来源进行了阐述;然后,结合病态数据的产生
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大数据条件下,正确完成数据的判别,明确病态性数据,是大数据质量管理的基础和前提。首先,对大数据条件下质量管理中病态数据的定义与来源进行了阐述;然后,结合病态数据的产生过程,归纳总结了病态数据的主要特点;再次,结合质量管理的需求,分析了病态数据的管理需求;最后,基于统计方法,对病态数据的判别提出了对策建议。
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