【摘 要】
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海况偏差(Sea State Bias,SSB)是雷达高度计测量海面高度的重要误差源。目前,业务化运行的雷达高度计的海况偏差校正都是采用基于风速(U)和有效波高(SWH)的2维经验模型方法,其海况
【机 构】
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中国科学院微波遥感技术重点实验室北京100190,中国科学院国家空间科学中心北京100190,中国科学院大学北京100049,国家海洋局烟台海洋环境监测中心站烟台264000
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海况偏差(Sea State Bias,SSB)是雷达高度计测量海面高度的重要误差源。目前,业务化运行的雷达高度计的海况偏差校正都是采用基于风速(U)和有效波高(SWH)的2维经验模型方法,其海况偏差校正不确定度约为2cm。该文提出一种基于交叉点数据和3维非参数模型的海况偏差估计方法,该方法利用星下交叉点数据,采用基于U,SWH以及平均波周期(MWP)的3维非参数模型进行海况偏差估计。该文利用这种估计方法对Jason-2卫星雷达高度计2009~2011年3年的数据进行了处理,将处理结果与Jason-2卫星
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我国发展农业,主要在于回应工业化进程中因特定背景环境和时代主题而采取有所侧重的支持政策。农业现代化贯穿于各个时期的农村政策中,体现于“农业产业化”“统筹城乡”发展
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