【摘 要】
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为获得比较理想的图像压缩比和清晰的压缩后图像,使用了奇异值分解作为数据矩阵的压缩原理.详细解析了奇异值分解的原理及用奇异值分解压缩图像的原理.提出了按特征值个数占
【机 构】
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长沙商贸旅游职业技术学院经济贸易学院
【基金项目】
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湖南省自然科学基金(2020JJ7091);中国物流学会研究课题(2019CSLKT3-226)~~
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为获得比较理想的图像压缩比和清晰的压缩后图像,使用了奇异值分解作为数据矩阵的压缩原理.详细解析了奇异值分解的原理及用奇异值分解压缩图像的原理.提出了按特征值个数占比阈值、按特征值之和占比阈值两种取特征值个数的方法.实验表明,特征值个数占比阈值在0.1时,图像清晰且压缩比达到5.99;特征值之和占比阈值在0.85时,图像清晰,对PNG格式图像压缩比达到7.89,对JPG格式图像压缩比达到5.92.从实验的个例来看,前1%的特征值表征了较多份量的数据特征,在征值个数占比阈值确定时,对PNG格式和对JPG格式图
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