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文章运用Clementine11.0对医疗数据进行挖掘,通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析,寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素,实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考,同时提高医疗保险机构管理人员的工作效率和管理水平。
数据挖掘技术在医疗费用分析中的应用
【摘 要】
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文章运用Clementine11.0对医疗数据进行挖掘,通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析,寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素,实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测
【机 构】
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西安电子科技大学经济管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70371031)
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