基于SVM空对地目标跟踪算法

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针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题,在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上,应用基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的跟踪算法实现空对地高精度跟踪。算法提取目标直方图和哈尔特征,采用高斯核函数对目标评估,实现目标与背景精确分离。在VS2010软件平台编程对其进行仿真及实验验证,结果证明,该算法可对尺度3倍变换、角速度1.45rad/s、融合12.7%波门的目标实现高度准确性和稳定性跟踪。
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