【摘 要】
:
以数值分析课程为例,在新工科背景下利用数据挖掘技术探讨学习分析在教学中的应用。选取三峡大学理学院两个数值计算课程班级的学生作为实证研究对象,形成对照组,进行实证研究,得到学习数据与学生成绩二者之间的关系,及时了解学生的学习情况并发现学习过程中出现的不足,预测学生在学习时可能遇到的难题,以期为三峡大学理学院在线教学平台的建设与改进提供理论指导,形成较为完善的在线教学平台。
【基金项目】
:
三峡大学研究生教学改革研究项目(NO.SDYJ202126);三峡大学高教研究项目(NO.GJ2133);
论文部分内容阅读
以数值分析课程为例,在新工科背景下利用数据挖掘技术探讨学习分析在教学中的应用。选取三峡大学理学院两个数值计算课程班级的学生作为实证研究对象,形成对照组,进行实证研究,得到学习数据与学生成绩二者之间的关系,及时了解学生的学习情况并发现学习过程中出现的不足,预测学生在学习时可能遇到的难题,以期为三峡大学理学院在线教学平台的建设与改进提供理论指导,形成较为完善的在线教学平台。
其他文献
及时了解大学生的思想动态,进而掌握大学生的学习和生活状态已成为高校关注的热点话题。随着数据挖掘技术在各个领域的应用,研究者们开始意识到大数据技术给思想政治研究带来的机遇。针对大学生思想动态的数据分析这一具体问题,一方面采集社交媒体中的微博数据,作为大学生思想相关的线上数据;另一方面设计调查问卷,获取大学生思想相关的线下数据。在这些数据基础上,进一步提出了基于K-Means的Single-Pass双
信访工作是"送上门"的群众工作,农村信访问题有特殊的成因和行为特点,乡村干部往往是群众信访活动最直接的受理者,与信访群众离得最近、接触最多,处理信访问题的能力水平直接关系着社会大局稳定。农村干部要做好法律政策宣传员、矛盾纠纷调解员、做公平公正的裁判员、做化解民怨的疏导员、做反应灵敏的信息员,把问题解决在源头、把矛盾化解在萌芽状态,成为新时代"枫桥经验"的践行者。
教育数据挖掘促进教学管理的精准化和教育决策的科学化,是提升高校治理能力的重要路径。文章在现有的数据治理和数据开发项目经验基础上,围绕疫情背景下学生在线学习行为建模。应用数据治理技术构建学生基础大数据,应用K-means算法进行学生行为聚类分析,建立了涵盖弱参与型、主动参与型、密切配合型3种典型类别的学生在线学习行为模型。应用主成分分析法(PCA)构建指标库,挖掘学生在线学习互动要素的关键指标。应用
农业文化是当前高校开展思想政治教育的短板,农业文化融入思政教育既紧迫又势在必行,农业文化融入思政教育难点如下:高校对农业文化的重视程度不够,缺乏系统的农业文化资源库;大学生对农业文化缺乏感兴趣;思政教育的内容和手段的单一;外来文化入侵等等。融入的路径在于:培养大学生兴趣、创新教育教学内容与形式、纳入学校文化建设、抵御外来糟粕文化等,通过以上策略加强大学生对农业文化的认同感,进而在科学研究、服务地方
目的 探讨龙砂开阖六气针法治疗周围性面瘫的临床效果。方法 选取2020年1月至2021年11月在安徽省芜湖市中医医院针灸科门诊和住院部收治的60例急性期周围性面瘫患者,采用随机数字表法将其分为对照组和治疗组,每组各30例。在西药治疗的基础上,对照组加用常规针刺,治疗组加用龙砂开阖六气针法。连续治疗15 d后,比较两组治疗前后H-B面神经功能分级、杨氏面神经麻痹程度分级,评估其临床疗效。结果 两组临
高校档案馆在开展档案育人、资政及存史工作的过程中,大数据挖掘技术所发挥的作用越来越重要。探究大数据挖掘技术在高校档案管理中的运用,可以实现有价值档案数据的采集、建立规范的档案大数据信息系统,从而充分发挥高校档案馆的功能。
[目的/意义]推进政府数据开放共享是建设数字政府的重要支撑。随着海量公共数据的积累和数据应用场景的拓宽,相关政策法规和细则也随着政府数据开放共享的全面实施而不断演化与完善。文章旨在探究我国政府数据开放共享政策要素的互动关系和政策体系的演化过程。[方法/过程]文章以政策生态学作为研究视角,以2000—2020年国家层面的241篇政府数据开放共享政策作为研究样本,运用内容分析法对构成政策生态系统的政策
党的十九届五中全会明确提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,并将完善科技创新体制机制作为深入落实创新驱动发展战略的重要任务。全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》丰富并完善了科技创新体制机制的重点方向。