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作为由地面生产的数据的数量，为根渗透雷达(GPR ) 大，传播和数据的存储消费大资源。减轻这个问题，我们这里用混乱粒子群建议一个根成像算法最佳(CPSO ) 压缩了根据根空间的稀少基于 GPR 数据察觉到。雷达数据以稀少的方式被分解，观察，测量并且代表，因此根图象能与有限数据被重建。第一，雷达信号测量和稀少的表示被实现，并且解决方案空格被小浪基础和高斯随机矩阵建立；第二，匹配的功能被看作健康功能，并且最好的健康价值被一个 PSO 算法发现；然后，混乱搜索被用来获得全球最佳的操作员；最后，根图象被最佳的操作