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1引言例外常常是指数据集中远远偏离其它对象的那些小比例对象,在大多数研究中作为噪声被遗弃.但是在一些应用中,例外的检测能为我们提供比较重要的信息,使我们发现一些真实而又出乎预料的知识,具有很高的实用价值,如文[1]挖掘了时序数据中的例外,从而在存储容量相同的情况下,可以获得对原始序列更精确的表示.