【摘 要】
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为检测高分辨率遥感影像不同波段纹理特征对于森林蓄积量估算精度的影响,以湖北省荆门市京山县太子山林场马尾松纯林为对象,基于灰度共生矩阵的方法分别提取高分辨率遥感影像
【机 构】
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国家林业和草原局华东调查规划设计院,华中农业大学园艺林学学院,湖北省林业信息工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目:南方低效人工林改造与特色生态产业技术(2017YFC0505504),中央高校科研业务费专项资金资助(2662020YLPY020)。
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为检测高分辨率遥感影像不同波段纹理特征对于森林蓄积量估算精度的影响,以湖北省荆门市京山县太子山林场马尾松纯林为对象,基于灰度共生矩阵的方法分别提取高分辨率遥感影像Worldview-2红光、绿光、蓝光、近红外波段和全色波段的纹理特征,利用随机森林算法,分别建立野外样地蓄积量与纹理参数的模型。结果表明,全色波段对马尾松森林的精度最高(R2=0.86,RMSE=47.37 m3·hm-2),其次是绿色波段(R2=0.85,
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