【摘 要】
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针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法。利用该方法对信
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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北京市科技计划项目(D171100005717001)
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针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法。利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分量,利用相关性分析去除IMF分量中的噪声分量,对剩余的IMF分量进行小波包能量处理,通过信号重构,达到去噪效果。仿真实验验证了该方法的可行性及有效性。
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