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在研究语音信号压缩感知时,观测矩阵是数据采样和信号重建的关键。一个好的观测矩阵不但可以使原始语音信号投影到一个低维空间上,而且可以保证该信号不丢失有用的信息,最终通过重构算法实现精确重构。文章比较几种常见的观测矩阵在语音信号压缩重构过程的性能,并对在不同条件下观测矩阵的选取提出建议。实验结果表明：压缩比和帧长是观测矩阵选取的关键因素;在不同的压缩比和帧长下,需要选取不同的观测矩阵,以达到最好的语音重构效果。