基于商空间的煤矿瓦斯浓度预测研究

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针对瓦斯浓度预测存在多因素影响的特点,在商空间理论下,采用多种粒度,从不同的角度(层次)来分析瓦斯预测的数据,同时利用商空间的合成和多侧面递进算法,提出一种神经网络模型和覆盖算法结合的模型来对瓦斯浓度进行预测。通过对测试样本进行实验,结果表明,该方法比传统方法具有更好的预测效果。
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