【摘 要】
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随着网络技术的发展，人们对网络服务质量提出更高的需求。对网络流量准确的建模，预测未来的网络流量，是保证网络服务质量和可靠性的重要措施。提出了一种基于Windows集群的自相
【基金项目】
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天津市科技攻关项目（No.043185111.15）,天津市自然科学基金（No.06YFJMJc00300）.
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随着网络技术的发展，人们对网络服务质量提出更高的需求。对网络流量准确的建模，预测未来的网络流量，是保证网络服务质量和可靠性的重要措施。提出了一种基于Windows集群的自相似网络流量模型解决方案。该方案采用分形高斯噪声（FGN）模型并行算法，由基于Windows HPC Server的集群系统生成网络流量。详细描述了基于集群平台的系统设计和实现过程。实验结果表明，该系统能够生成大规模的具有指定Hurst系数的自相似网络流量，同时克服了单机系统及分布式系统的局限性。
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