基于货运服务网络的铁路局车辆排空优化模型研究

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本文研究铁路空车调配过程中的车辆局外排空问题。针对已有研究对于铁路局之间的车辆排空问题缺乏有效模型与优化算法的问题,本文构建了综合考虑车辆排空成本与排空速度的整数规划优化模型,该模型能够依据空车分布情况动态选择车辆集结地、规划车辆集结路径。本文设计了针对上述模型的混合遗传算法,利用最小费用最大流算法计算种群中个体的适应度值,从而得到具有高精确性的解。通过数值实验表明,在货运服务费用已知的前提下,本文所采用的方法平均节约空车集结成本35%以上。
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