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非海空背景小目标检测是图像处理最具挑战的任务之一。为了解决复杂条件下的小目标检测准确率不足的情况,本文提出首先运用超分辨率模型对拍摄模糊图像进行重建,将重建后的清晰图像进行小目标检测。另外,对原始FPN模型进行改进,利用浅层网络丰富的位置信息,仅采用三层特征提取网络,即可完成小目标全图搜索检测。实验表明,本文方法在清晰图像直接进行重建准确率达到81.82%,map值为0.895 1,重建后的再进行小目标检测与清晰图像直接检测仅有一个未检测出。