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摘要：大数据时代的崛起，推动了计算机信息处理技术的发展，并在社会的各个层面中得到了广泛应用，为我国的社会发展和经济发展提供了有力保障。为了进一步梳理新时期计算机信息处理技术的内容，本文从实际需求出发，介绍了大数据与计算机信息处理技术的相关概念，分析了实际需求，最终提出了大数据时代计算机信息处理技术的內容，为相关研究人员提供参考。
关键词：大数据时代;计算机信息处理技术
近年来，计算机与信息技术高速发展，智能移动平台基本普及，人们的生活越来越依赖于智能手机，基于智能手机的软件数量多到无法估计，产生了海量的数据信息，使人们的工作和生活迈入了大数据时代。对这样一个时代来说，计算机信息处理技术显得尤为关键，应该给予重视。
一、概述大数据时代和计算机信息处理技术
（一）大数据时代
大数据时代是指人们在工作与生活中创造出海量的数据，充斥于网络之中，并以数字化的形式进行存储和流通。受限于当前处理技术的限制，目前还没有一款能够实现信息快速处理的软件诞生，对用户数据信息[1]的利用度还不够充分。网络中数据的产生速度呈几何形式增长，人们对数据的需求量也不断增加。随着网速的全提高，人们创造数据的速度与日俱增，形式也多种多样，数据形式呈多元化发展。
（二）计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是指数据的集中、快速和有效处理的技术，是一门以计算机技术为纽带的多项技术的总称。这项技术在人们的工作和生活中应用的非常广泛，不但方便了人们的生产生活。还对企业的发展起到了明显的推动作用，能够显著提高企业管理水平，加强企业对数据的管理能力，让智能化办公成为可能。
二、大数据时代对计算机信息处理技术的要求
随着科技的不断进步，人们在工作与生活中创造出了海量的数据，这些数据充斥在网络之中，并以数字化的形式进行存储和流通。可以说我们的工作和生活已经全面进入了大数据时代，这就要求新型计算机具有处理大数据的能力。基于网络安全的需要，对计算机信息处理技术提出了新的要求，当前计算机信息处理技术面临严峻的挑战。首先，新数据量呈几何形式增长，硬件发展速度已经跟不上数据的增长速度，造成网络拥堵。其次，数据存储与转换技术发展缓慢，云计算虽然能够提升信息处理能力，但与实际需求仍有距离。因此，必须尽快建立起完善的数据处理模式，以适应人们对数据处理的要求。
三、大数据时代计算机信息处理技术的内容
（一）信息采集和加工技术
计算机信息处理技术的核心是信息采集和加工技术。只有高效的监控现有信息，增加有效信息的存储，减少无效信息的存储，才能提高信息加工效率，为软件的后续使用提供基础[2]。信息的加工是将信息进行分类处理，为用户提供需要的数据，提高有效数据的占比，提高信息采集效率。
（二）信息存储技术
在互联网不发达的时代，人们对数据存储的要求很低，计算机本地存储就能满足大部分日常所需。随着大数据时代的崛起，数据信息种类繁多，对数据存储提出了新的要求。计算机本地存储数据的难度越来越大，以往的数据存储技术无法满足高效存储海量数据的要求，造成资源浪费。当前，必须对大数据进行有针对性的区分存储，提高数据存储效率，才能满足人们所需，云技术[3]正是基于此项需求而产生。云技术突破了单机数据存储的限制，能够显著提高数据存储水平，为用户提供更多的功能，可以说云技术是现代计算机信息处理技术高度发展的体现。
（三）信息安全技术
大数据时代的崛起为我们的工作和生活带来了便利，但也带来了更多的数据安全隐患。只有积极发展信息安全技术，才能保障人们的信息安全。可以从两方面入手进行信息安全的建设，首先，应该加大对信息安全技术开发的人力、物力和财力投入，吸引并培养高素质的人才队伍，从人才方面保障信息安全 [4]。其次，建立和健全人才激励机制，提高技术工作人员的工作积极性，使工作人员能够将更多的精力投入到新产品的研发中，不断推出新的信息安全技术产品，满足人们对信息安全技术不断提高的需求。由于以往的信息安全技术已经无法满足当前关于信息安全的新要求，工作人员应该更加细致进行数据信息的检查，及时发现问题，这样才能将信息安全管理工作有条不紊的进行下去，从而保障信息安全。
（四）数据索引和数据挖掘技术
大数据时代催生了数据索引和数据挖掘技术的产生，这项技术是继信息采集和加工技术、信息存储技术与信息安全技术之后产生的，也是实现大数据管理的基础。这项技术出现之后，立刻得到了业内人士的重视，成为大数据时代社会发展的主流趋势[5]。按照数据索引和数据挖掘技术的发展阶段来看，目前的主要技术攻关方向有两个，一是聚簇索引，二是互补聚簇索引。聚簇索引主要是基于序列存储方式而诞生的，在实际使用中需要要求顺序的完全对应。互补聚簇索引是以多副本索引为主，不但更加的方便用户进行数据查询，还能够使数据结构更加合理与完善，是现在学术界研究的主流。
结语：
综上所述，大数据时代的崛起，给人们工作和生活带来便利的同时，也带来了挑战，通过计算机信息处理技术实现数据的高效管理，不仅能够获得准确的用户信息，还能够推动企业发展。因此，有必要进一步提升自身计算机信息处理能力，才能保障信息安全，提高数据分析准确性，促进国家和社会发展。
参考文献：
[1]刘海江.论大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化，2019，23（05）：182-183.
[2]张继尧.计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析[J].科技风，2018（06）：131.
[3]吴世鑫.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].计算机产品与流通，2019（02）：12+284.
[4]朱占刚.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2018，16（05）：10-11.
[5]李明珠.基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].北京印刷学院学报，2019，28（01）：142-144.
关键词：大数据时代;计算机信息处理技术
近年来，计算机与信息技术高速发展，智能移动平台基本普及，人们的生活越来越依赖于智能手机，基于智能手机的软件数量多到无法估计，产生了海量的数据信息，使人们的工作和生活迈入了大数据时代。对这样一个时代来说，计算机信息处理技术显得尤为关键，应该给予重视。
一、概述大数据时代和计算机信息处理技术
（一）大数据时代
大数据时代是指人们在工作与生活中创造出海量的数据，充斥于网络之中，并以数字化的形式进行存储和流通。受限于当前处理技术的限制，目前还没有一款能够实现信息快速处理的软件诞生，对用户数据信息[1]的利用度还不够充分。网络中数据的产生速度呈几何形式增长，人们对数据的需求量也不断增加。随着网速的全提高，人们创造数据的速度与日俱增，形式也多种多样，数据形式呈多元化发展。
（二）计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是指数据的集中、快速和有效处理的技术，是一门以计算机技术为纽带的多项技术的总称。这项技术在人们的工作和生活中应用的非常广泛，不但方便了人们的生产生活。还对企业的发展起到了明显的推动作用，能够显著提高企业管理水平，加强企业对数据的管理能力，让智能化办公成为可能。
二、大数据时代对计算机信息处理技术的要求
随着科技的不断进步，人们在工作与生活中创造出了海量的数据，这些数据充斥在网络之中，并以数字化的形式进行存储和流通。可以说我们的工作和生活已经全面进入了大数据时代，这就要求新型计算机具有处理大数据的能力。基于网络安全的需要，对计算机信息处理技术提出了新的要求，当前计算机信息处理技术面临严峻的挑战。首先，新数据量呈几何形式增长，硬件发展速度已经跟不上数据的增长速度，造成网络拥堵。其次，数据存储与转换技术发展缓慢，云计算虽然能够提升信息处理能力，但与实际需求仍有距离。因此，必须尽快建立起完善的数据处理模式，以适应人们对数据处理的要求。
三、大数据时代计算机信息处理技术的内容
（一）信息采集和加工技术
计算机信息处理技术的核心是信息采集和加工技术。只有高效的监控现有信息，增加有效信息的存储，减少无效信息的存储，才能提高信息加工效率，为软件的后续使用提供基础[2]。信息的加工是将信息进行分类处理，为用户提供需要的数据，提高有效数据的占比，提高信息采集效率。
（二）信息存储技术
在互联网不发达的时代，人们对数据存储的要求很低，计算机本地存储就能满足大部分日常所需。随着大数据时代的崛起，数据信息种类繁多，对数据存储提出了新的要求。计算机本地存储数据的难度越来越大，以往的数据存储技术无法满足高效存储海量数据的要求，造成资源浪费。当前，必须对大数据进行有针对性的区分存储，提高数据存储效率，才能满足人们所需，云技术[3]正是基于此项需求而产生。云技术突破了单机数据存储的限制，能够显著提高数据存储水平，为用户提供更多的功能，可以说云技术是现代计算机信息处理技术高度发展的体现。
（三）信息安全技术
大数据时代的崛起为我们的工作和生活带来了便利，但也带来了更多的数据安全隐患。只有积极发展信息安全技术，才能保障人们的信息安全。可以从两方面入手进行信息安全的建设，首先，应该加大对信息安全技术开发的人力、物力和财力投入，吸引并培养高素质的人才队伍，从人才方面保障信息安全 [4]。其次，建立和健全人才激励机制，提高技术工作人员的工作积极性，使工作人员能够将更多的精力投入到新产品的研发中，不断推出新的信息安全技术产品，满足人们对信息安全技术不断提高的需求。由于以往的信息安全技术已经无法满足当前关于信息安全的新要求，工作人员应该更加细致进行数据信息的检查，及时发现问题，这样才能将信息安全管理工作有条不紊的进行下去，从而保障信息安全。
（四）数据索引和数据挖掘技术
大数据时代催生了数据索引和数据挖掘技术的产生，这项技术是继信息采集和加工技术、信息存储技术与信息安全技术之后产生的，也是实现大数据管理的基础。这项技术出现之后，立刻得到了业内人士的重视，成为大数据时代社会发展的主流趋势[5]。按照数据索引和数据挖掘技术的发展阶段来看，目前的主要技术攻关方向有两个，一是聚簇索引，二是互补聚簇索引。聚簇索引主要是基于序列存储方式而诞生的，在实际使用中需要要求顺序的完全对应。互补聚簇索引是以多副本索引为主，不但更加的方便用户进行数据查询，还能够使数据结构更加合理与完善，是现在学术界研究的主流。
结语：
综上所述，大数据时代的崛起，给人们工作和生活带来便利的同时，也带来了挑战，通过计算机信息处理技术实现数据的高效管理，不仅能够获得准确的用户信息，还能够推动企业发展。因此，有必要进一步提升自身计算机信息处理能力，才能保障信息安全，提高数据分析准确性，促进国家和社会发展。
参考文献：
[1]刘海江.论大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化，2019，23（05）：182-183.
[2]张继尧.计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析[J].科技风，2018（06）：131.
[3]吴世鑫.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].计算机产品与流通，2019（02）：12+284.
[4]朱占刚.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2018，16（05）：10-11.
[5]李明珠.基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].北京印刷学院学报，2019，28（01）：142-144.