【摘 要】
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为提高认知无线电网络（CRN）的检测率和频谱利用率,提出一种基于ε-贪婪和D-S证据的协作频谱感知策略。在频谱探测阶段,利用ε-贪婪算法统计主用户（PU）的占用情况并估计次级用户（SU
【机 构】
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四川工程职业技术学院电气信息工程系,电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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四川省科技厅计划基金项目(2015JY0178)
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为提高认知无线电网络（CRN）的检测率和频谱利用率,提出一种基于ε-贪婪和D-S证据的协作频谱感知策略。在频谱探测阶段,利用ε-贪婪算法统计主用户（PU）的占用情况并估计次级用户（SU）的检测性能,利用具有固定分集度的伪随机跳频码,实现无线电频谱的快速扫描;在频谱利用阶段,通过D-S证据规则将感知作业问题转变为二进制整数规划问题;在检测性能约束下,最小化每个子带感知器的数目,获得最优的感知任务分配方案。实验结果表明,该策略具有很好的收敛性,能够避免主要与次要用户之间的频谱占用冲突,有效提高网络吞吐量。
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