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对在生命科学中广泛应用的Michaelis-Menten模型, 人们通常采用Y=1/y代换, 然后用最小二乘法求出近似回归模型. 该近似回归模型对原始数据的测量误差较敏感, 严重时会使模型无实用价值. 通过对该现象的分析, 找出了导致模型失败的原因, 给出了一个解决问题的简单实用的方法.
Michaelis—Menten模型近似回归方法的改进
【摘 要】
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对在生命科学中广泛应用的Michaelis-Menten模型, 人们通常采用Y=1/y代换, 然后用最小二乘法求出近似回归模型. 该近似回归模型对原始数据的测量误差较敏感, 严重时会使模型
【机 构】
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重庆医科大学数理教研室,西南师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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西南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年1期
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