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凡是有风力发电机的地方，必然有别样的风景。
风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。根据官方统计数据，2016年，我国风力发电的产能已经达到2410亿度，同比增长30%。未来几年，这种大规模、高速增长的态势还将保持。然而，在高速发展中确保集约性和高效性从而控制成本避免浪费是风电行业所普遍关注的问题。
小螺栓，大问题
风力发电机各部件主要通过螺栓连接，每个叶片根部均有50个螺栓固定，因为风机的变桨操作、螺栓零件的自然老化或叶片受到过大应力等因素，叶根螺栓会产生断裂甚至脱落的情形。叶根螺栓的断裂可能导致螺栓脱落掉进风机机舱，造成风机机舱内部机组的损坏，且当一个螺栓出现问题，很容易造成其他螺栓接连断裂，最终造成叶片掉落，甚至倒塌的严重后果。目前风力发电机叶根螺栓的断裂与否完全依赖人工的排查，然而风场通常设置在如山区、草原、海边或者离岸等偏远的地区，且一个风场通常由数十台风机组成，定期的巡检并不能及时发现，往往在出现严重故障后才会发现。
如何能及时发现螺栓断裂避免后续严重故障发生呢？当前，风电企业主要采用半年一次的人工定期巡检排查故障。然而风场通常设置在偏远的地区，风机检修人员不易安排，且一个风场通常由数十台风机组成，对于逐个风机进行高频率的人工排查非常耗费人力及时间成本。理论上虽然可以增加传感器来进行检测，如螺栓预紧力传感器、环形垫圈传感器等，通过实时检测每颗螺栓的预紧力来判断有没有螺栓断裂。但因为造价昂贵，目前主要应用在核工业、科研等领域，对于单个叶片就有50颗螺栓固定的风机来说，一方面性价比太低，另外也会使得系统更加复杂。
风力发电机本身有数十个传感器，可返回数百个字段，这些传感器数据反应了风机的各种不同的状态。同时，风电企业已经积累了大量包括叶片角度、叶片变桨速率、轮壳转速及发电机转速等在内的数据。于是，寄云科技通过对传感器的测量和监控，找到叶根螺栓断裂的时间点，及时通知运营人员对断裂螺栓进行更换或者采取其他的维护措施。寄云科技从众多的风机周边传感器数据指标中筛选出相关变量，建立风机正常和异常运转模型，确定螺栓断裂发生的时间段，再通过对分类算法阈值的不断学习，逐步找到精准的断裂发生时间点，进而实现对螺栓断裂的精准检测。这种基于机器学习的监督学习分析法，在不增加传感器的情况下，解决风机叶根螺栓断裂故障的检测问题，降低运营成本。
寄云是谁？
“自2013年成立之初，便始终站在技术发展最前沿，坚持自主创新，创造性的将工业设备、边缘计算、物联网、大数据以及云计算等先进技术紧密结合在一起，为工业企业提供从传感器数据采集、实时数据存储和转换、设备远程监控和告警，到工业大数据的深度处理和分析等多维度的服务，为客户提供包括故障诊断、故障分析和预测、可靠性分析、产线优化乃至产能提升等全方位的解决方案。”这是寄云科技的一段官方介绍文字。
寄云科技，从名字上看，这是一家云计算公司。现在寄云科技已经将云计算能力结合物联网、大数据技术运用到了工业行业的产业升级中。
云计算是IT技术的发展方向，也是企业信息化建设的新模式。公司创始人兼CEO时培昕当时创立寄云科技的初衷就是帮助包括传统软件企业在内的商业企业能够轻松快捷、安全可靠地向云端平滑迁移。公司产品主要是PaaS层面云平台，用时培昕的话说：“我们的云平台是市场上功能最全的。”
这时候的寄云科技还是一个非常强的技术公司。在后续的业务推广过程中，寄云科技开始慢慢深入行业客户，对他们的需求有了更为清晰的了解：单靠云技术无法帮企业用户解决实际中的困惑和问题。因此，在云能力的基础上，寄云科技开始构建自己的大数据能力。时培昕称云计算和大数据是“天作之合”，相生相伴：必须通过云计算的强大计算和交付能力来实现海量数据的实时收集和在线处理。为此，时培昕邀请了众多大数据领域的高手加入寄云科技。
盘活机器数据
“科技是第一生产力”、“信息技术是工业增长的倍增器”，这些论断现在看来是那么得高瞻远瞩。通用电气的杰夫·伊梅尔特曾指出：互联网技术在工业应用上产生1%的提效将会带来万亿级美元的市场。
当前，工业互联网已经成为全球生产力变革的关键基础，也是产业升级的支撑性力量。在这一背景下，寄云科技基于自己的云计算、大数据、物联网等技术能力水到渠成地构建了工业互联网平台，并研发了用于工业物联网的边緣计算设备——工业网关，同时针对轨道交通、航空航天和电力能源等重点行业深度定制了工业互联网应用方案。寄云科技希望通过当前中国工业智能化升级与改造，盘活机器产生的数据，通过基于行业经验和数学知识的高级算法分析，发现数据的规律，最后再反作用于企业的业务流程：发现设备故障规律，查找故障根本原因，提升产品质量、提高生产效率，预测设备的健康状态，以及产线优化。
时培昕认为，工业互联网更注重硬件、软件以及服务形态的结合。他指出：“工业互联网有3个关键点：首先要将分布在全球的智能传感设备通过网络连接起来；自此基础上利用嵌入式的能力去实现本地的智能控制；此后最重要的便是基于建模和算法、综合专家知识、领域知识以及自动化的智能分析与决策支持。”
自此，寄云科技将自己定位为行业数字化解决方案供应商，同时形成了包括技术专家和行业专家在内的多元化人才结构。时培昕认为，只有真正懂得某个行业，才有资格进入这个行业。
在工业互联网领域，一直是通用电气的Predix平台和西门子的MindSphere平台唱主角，寄云科技有望打破这一局面。“我们的技术和产品不敢说比他们的好，但肯定不会差。在本地化方面，我们做得更出色。”对于自己的技术和产品，时培昕自始至终表现得很自信。
风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。根据官方统计数据，2016年，我国风力发电的产能已经达到2410亿度，同比增长30%。未来几年，这种大规模、高速增长的态势还将保持。然而，在高速发展中确保集约性和高效性从而控制成本避免浪费是风电行业所普遍关注的问题。
小螺栓，大问题
风力发电机各部件主要通过螺栓连接，每个叶片根部均有50个螺栓固定，因为风机的变桨操作、螺栓零件的自然老化或叶片受到过大应力等因素，叶根螺栓会产生断裂甚至脱落的情形。叶根螺栓的断裂可能导致螺栓脱落掉进风机机舱，造成风机机舱内部机组的损坏，且当一个螺栓出现问题，很容易造成其他螺栓接连断裂，最终造成叶片掉落，甚至倒塌的严重后果。目前风力发电机叶根螺栓的断裂与否完全依赖人工的排查，然而风场通常设置在如山区、草原、海边或者离岸等偏远的地区，且一个风场通常由数十台风机组成，定期的巡检并不能及时发现，往往在出现严重故障后才会发现。
如何能及时发现螺栓断裂避免后续严重故障发生呢？当前，风电企业主要采用半年一次的人工定期巡检排查故障。然而风场通常设置在偏远的地区，风机检修人员不易安排，且一个风场通常由数十台风机组成，对于逐个风机进行高频率的人工排查非常耗费人力及时间成本。理论上虽然可以增加传感器来进行检测，如螺栓预紧力传感器、环形垫圈传感器等，通过实时检测每颗螺栓的预紧力来判断有没有螺栓断裂。但因为造价昂贵，目前主要应用在核工业、科研等领域，对于单个叶片就有50颗螺栓固定的风机来说，一方面性价比太低，另外也会使得系统更加复杂。
风力发电机本身有数十个传感器，可返回数百个字段，这些传感器数据反应了风机的各种不同的状态。同时，风电企业已经积累了大量包括叶片角度、叶片变桨速率、轮壳转速及发电机转速等在内的数据。于是，寄云科技通过对传感器的测量和监控，找到叶根螺栓断裂的时间点，及时通知运营人员对断裂螺栓进行更换或者采取其他的维护措施。寄云科技从众多的风机周边传感器数据指标中筛选出相关变量，建立风机正常和异常运转模型，确定螺栓断裂发生的时间段，再通过对分类算法阈值的不断学习，逐步找到精准的断裂发生时间点，进而实现对螺栓断裂的精准检测。这种基于机器学习的监督学习分析法，在不增加传感器的情况下，解决风机叶根螺栓断裂故障的检测问题，降低运营成本。
寄云是谁？
“自2013年成立之初，便始终站在技术发展最前沿，坚持自主创新，创造性的将工业设备、边缘计算、物联网、大数据以及云计算等先进技术紧密结合在一起，为工业企业提供从传感器数据采集、实时数据存储和转换、设备远程监控和告警，到工业大数据的深度处理和分析等多维度的服务，为客户提供包括故障诊断、故障分析和预测、可靠性分析、产线优化乃至产能提升等全方位的解决方案。”这是寄云科技的一段官方介绍文字。
寄云科技，从名字上看，这是一家云计算公司。现在寄云科技已经将云计算能力结合物联网、大数据技术运用到了工业行业的产业升级中。
云计算是IT技术的发展方向，也是企业信息化建设的新模式。公司创始人兼CEO时培昕当时创立寄云科技的初衷就是帮助包括传统软件企业在内的商业企业能够轻松快捷、安全可靠地向云端平滑迁移。公司产品主要是PaaS层面云平台，用时培昕的话说：“我们的云平台是市场上功能最全的。”
这时候的寄云科技还是一个非常强的技术公司。在后续的业务推广过程中，寄云科技开始慢慢深入行业客户，对他们的需求有了更为清晰的了解：单靠云技术无法帮企业用户解决实际中的困惑和问题。因此，在云能力的基础上，寄云科技开始构建自己的大数据能力。时培昕称云计算和大数据是“天作之合”，相生相伴：必须通过云计算的强大计算和交付能力来实现海量数据的实时收集和在线处理。为此，时培昕邀请了众多大数据领域的高手加入寄云科技。
盘活机器数据
“科技是第一生产力”、“信息技术是工业增长的倍增器”，这些论断现在看来是那么得高瞻远瞩。通用电气的杰夫·伊梅尔特曾指出：互联网技术在工业应用上产生1%的提效将会带来万亿级美元的市场。
当前，工业互联网已经成为全球生产力变革的关键基础，也是产业升级的支撑性力量。在这一背景下，寄云科技基于自己的云计算、大数据、物联网等技术能力水到渠成地构建了工业互联网平台，并研发了用于工业物联网的边緣计算设备——工业网关，同时针对轨道交通、航空航天和电力能源等重点行业深度定制了工业互联网应用方案。寄云科技希望通过当前中国工业智能化升级与改造，盘活机器产生的数据，通过基于行业经验和数学知识的高级算法分析，发现数据的规律，最后再反作用于企业的业务流程：发现设备故障规律，查找故障根本原因，提升产品质量、提高生产效率，预测设备的健康状态，以及产线优化。
时培昕认为，工业互联网更注重硬件、软件以及服务形态的结合。他指出：“工业互联网有3个关键点：首先要将分布在全球的智能传感设备通过网络连接起来；自此基础上利用嵌入式的能力去实现本地的智能控制；此后最重要的便是基于建模和算法、综合专家知识、领域知识以及自动化的智能分析与决策支持。”
自此，寄云科技将自己定位为行业数字化解决方案供应商，同时形成了包括技术专家和行业专家在内的多元化人才结构。时培昕认为，只有真正懂得某个行业，才有资格进入这个行业。
在工业互联网领域，一直是通用电气的Predix平台和西门子的MindSphere平台唱主角，寄云科技有望打破这一局面。“我们的技术和产品不敢说比他们的好，但肯定不会差。在本地化方面，我们做得更出色。”对于自己的技术和产品，时培昕自始至终表现得很自信。