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应用人工神经网络法预测金属离子的M-EDTA配位稳定常数，并通过计算54种金属离子的M-EDTA配位稳定常数，确定了金属离子的基本参数与M-EDTA配位稳定常数的定量关系．通过对网络结构和参数的优化，提高了预报的准确度．
应用人工神经网络方法预测M-EDTA配位稳定常数
【摘 要】
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应用人工神经网络法预测金属离子的M-EDTA配位稳定常数，并通过计算54种金属离子的M-EDTA配位稳定常数，确定了金属离子的基本参数与M-EDTA配位稳定常数的定量关系．通过对网络结构
【机 构】
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青海卫生职业技术学院,青海师范大学化学系
【出 处】
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青海师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年3期
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