【摘 要】
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利用线性反馈移存器(LFSR)的前馈模型扩展随机种子,不仅解决了基于Trevisan结构的随机数提取器模型随机种子使用量较大、存在比特重用等问题,而且实现效率较输出反馈式随机数
【基金项目】
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信息保障技术重点实验室开放基金(KJ-17-003).
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利用线性反馈移存器(LFSR)的前馈模型扩展随机种子,不仅解决了基于Trevisan结构的随机数提取器模型随机种子使用量较大、存在比特重用等问题,而且实现效率较输出反馈式随机数提取器更高。结合一比特提取器Xor-code,将提取器结构模块化,设计了一类量子边信息下强随机数提取器。最后,给出了实现的具体参数及与Trevisan结构、输出反馈式随机数提取器进行对比分析,结果表明,本文提出的提取器结构在缩小随机种子使用量上有良好的效果,且实现效率较高。
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