【摘 要】
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为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题,采用核主成分分析(KPCA)方法,对我国不同地区16种腐乳的品质进行了综合评价.使用核函数将原空间映射到高维特征空间
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 10 371131)
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为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题,采用核主成分分析(KPCA)方法,对我国不同地区16种腐乳的品质进行了综合评价.使用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行了线性主成分分析.结果表明,通过对核参数的适当选取,可使最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致的评价结果的不一致.应用KPCA得到的腐乳品质的评价结果具有一定的客观性.
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