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周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值. 对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计，多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感. 文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法，首先通过先验知识估算最佳时延的存在区间并利用改进的时域相关函数对提取矩阵进行初始估计，再使用负熵作为目标函数并引入自相关函数确保抽取顺序，使用牛顿迭代法进行优化，达到最优结果. 仿真和实际ECG数据测试表明，对比几种现行算法本文提出的算法抽取效果较好，并增强了周期估计误差的鲁棒性.