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针对船载红外相机拍摄海面红外溢油图像的特点,提出了一种基于纹理特征的溢油区域识别算法。首先利用面向对象的超像素分割方法,将红外溢油图像分割成若干个子区域,然后对每个子区域提取纹理特征,采用支持向量机分类器对海面和油膜纹理特征进行分类,建立红外溢油图像溢油区域识别的数学模型。在实验过程中,比较了采用不同纹理特征集的分类效果,并与传统分割算法进行比较,实验结果表明论文算法能较好地识别溢油区域,并保存溢油区域的边缘信息。