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【摘 要】随着科学技术的进步和发展，继互联网、物联网、云计算等信息技术出现之后，我们迎来了大数据时代。科学技术的发展扩大了网络舆情管理范围，在大数据背景下，网络舆情管理势必会出现新变革。文章针对大数据时代网络舆情管理进行简要论述，希望能够给相关行业提供参考。
【关键词】大数据时代;网络舆情;管理变革
【中图分类号】G206 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）09-0253-02
0 引言
人们的生活和工作因为大数据时代的到来发生了改变，大数据技术深入影响与人类工作生活息息相关的各个行业，成为各个行业创新发展的推手。信息技术的发展，拓宽了网络舆情管理范围，加深了网络舆情管理难度。目前，我国网络舆情环境相对宽松，人们日常生活工作中发生的各种大小事件都有可能被发布到网上引发讨论，如果不能进行良好的网络舆情管理，那么会对社会秩序造成严重的负面影响，同时给人们的日常生活带来麻烦。网络生活成为人们日常生活工作中必不可少的一部分，大数据时代增加了网络舆情管理难度，但也给网络舆情管理带来新的机遇。如何抓住大数据背景下网络舆情的特点及规律，并在网络舆情管理思维与模式上创新管理思路，在当下具有深远的现实意义。
1 大数据时代网络舆情管理的改革
1.1 从被动检测变为主动预测
大数据概念在20世纪80年代被提出，以后經过几十年的改革和发展，如今已经成为一个强有力的前沿词汇。与传统数据相比，大数据具有大量、多样、高速、价值4个特点。当今社会可以说是一个网络社会，全球网民都能够通过脸书、ins、微信等公众平台展示自己的观点和想法，网络环境覆盖范围广泛，给网络舆情管理带来不少难度。在大数据背景下，网络舆情管理需要加速改革，才能在当前环境中立于不败之地，更好地完成网络舆情管理工作。大数据有别于传统数据最主要的特点是预测，网络研究专家巴拉巴西认为，人类的行为是可以被预测的，在我们日常工作与生活当中，人类的轨迹非常相似，人类的行为总是朝着安全、规则的方向发展，当我们在网上浏览时网易云会推荐我们喜欢的歌曲，当当网会推荐我们感兴趣的图书，阿里巴巴和淘宝会按照我们的喜好为我们推荐货物。这正是网络利用大数据技术对人类的行为进行预测，所以才能准确了解人类的生活轨迹和兴趣爱好。相较于传统网络舆情管理，大数据时代的网络舆情管理显然更胜一筹。传统的网络舆情管理在舆情产生之后才开始着手管理，处于一个非常被动的位置，导致很多舆情在方法和策略还没有被提出时就已经造成了不可挽回的后果，人们来不及在最短的时间内做出相应的应对措施。大数据技术下的网络舆情管理可以提前对舆情信息进行预测，通过对海量数据信息进行分析和建模，判断舆情信息的发展进程，预测舆情信息的发展轨迹，提前做好应对措施，避免舆情处理不到位而造成难以挽回的影响。
1.2 由节点转向网络
对舆情信息预测的关键在于挖掘数据的相关性，传统的数据时代没有办法对数据进行深入挖掘、计算和分析，由于技术限制，无法通过数据对舆情信息进行相关预测。在这种情况下，人们的思维会受固化意识与特定领域的影响，很难对舆情信息进行分析、监测和判断。受技术的影响，传统的网络舆情管理只能通过分析单向的数据节点，判断舆情信息，无法做到对舆情信息进行预测。但是大数据技术可以将每个数据节点关联起来进行分析，利用大数据技术分析与舆情信息有关的所有信息，通过数据分析与整理，排除舆情信息发展的不确定性预测，确定舆情信息的走向。大数据时代，网络舆情管理改革要从监测系统开始，由单向的节点分析转变为关联数据分析，通过对海量信息的计算与分析，准确预测舆情的走向。
1.3 从样本转向全体
在传统的数据时代，数据的采集及分析整理技术有限，不能将所有相关的舆情信息都采集到数据库当中，只能采取少部分作为样本信息，因此传统数据时代的数据库，数据量少、结构单一，无法进行全面、完整的数据分析，只能分析少部分数据，达不到领域通用的效果，而且数据采集、分析过程出现任何误差，都会导致数据分析结果偏离正确轨道。大数据技术的出现，解决了传统数据时代舆情信息分析出现的种种问题。大数据时代，数据库采集到的数据结构多元，数量大，数据库能够收录网民在网络各大社交平台上发布的所有信息，因此大数据技术的采样是建立在海量信息基础之上，这种采样方式保证了舆情分析的准确性，能够准确捕捉与目标舆情相关的所有信息，然后对这些信息进行分析，保证舆情信息分析的准确性和可靠性。
2 大数据时代网络舆情管理的变革策略
2.1 实施“防患于未然”式管理
大数据时代，网络舆情管理将会发生变革，改变传统网络舆情管理状况，为网络舆情管理开辟一条新的技术道路。传统的网络舆情管理中，由于技术限制无法对舆情信息的发展路径做出准确预测，提前采取相应措施，只能在舆情信息发展或发生危机时被动地采取应对措施，发布相关信息或者尽量引导舆情发展方向，达到解决舆情危机的目的，尽可能地降低舆情的负面影响。在这种被动情况下，政府试图引导控制网络舆情发展。对于网民而言，也是对他们思想和观点的一种支配，政府并没有和网民站在一个平等的地位，而是以一种高姿态试图主导网民的思想，这种情况下网民的情绪反弹越严重，网络舆情越往不好的方向发展。大数据时代网络舆情管理改变了传统的管理模式，在舆情尚未发酵之前就防患于未然，通过大数据技术对舆情信息进行分析、整理，找出舆情扩散发展的原因，从源头扼杀舆情发酵的机会。
2.2 捕捉“沉默的声音”
经济发展与科技进步，让绝大多数人都能够接触到网络，大数据技术正是建立在互联网的包容与开放之上。直到今天，仍然存在一部分人无法接触到网络，虽然经济发展与社会进步让这样的人越来越少，但也不容忽视。这部分人接触不到网络，无法在网络平台上分享和展示自己的想法与观点，这就意味着他们不会在网络上留下任何能够被采集、收集的数据信息。网络舆论能够让任何网民成为模拟情境下的弱势群体，或是让他们因为种种原因而选择不发声。我们必须意识到，即便在大数据时代，互联网平台也无法收集所有人的心声，甚至连收集大部分网民的心声都做不到，因此收集网民或非网民“沉默的声音”，对于网络舆情管理改革具有重要现实意义。大数据技术给网络舆情管理提供了新思路，但也给网络舆情管理带来新挑战，在网络舆情管理工作中，要构建“大舆情”观念，改变传统网络舆情管理工作模式，加大捕捉“沉默的声音”的可能性。例如，在网络舆情管理中，采集网络舆情信息的同时进行社会调查，确保舆情信息的全面与完善，避免舆情的发展演变与预测分析因为信息不全面而出现偏差，从而带来不必要的影响。
2.3 识破“伪舆情”
当今时代，网络环境成熟，网民可以在互联网平台基本实现言论自由，公开展示自己的想法和观点，但是这种宽松的网络环境也给部分人可乘之机。在发生舆情之后，一部分人会断章取义，根据主观意愿去引导舆论，调动不明真相的网民的情绪，影响到决策层对形势的判断，进而造成错误决策。在网络环境中，有些利益团体为了自身利益，在网络上培养网络发言人，以期通过引导舆论方向达到自身目的。这些网络发言人都是从利益角度出发，在网络上展示自己对一些关键事情的观点与看法，甚至会断章取义，影响网民对舆论信息的正确认知，造成不可控的结果。因此，在大数据时代的网络舆情管理中，一定要识破“伪舆情”，通过对舆情所有相关信息的采集、分析、整理、展示，为网民展示客观公正的舆情信息，让网民能够从一个客观的角度去看待、认识网络舆情，然后再做出自己的判断，而不是受到某些网络发言人的影响，得出错误的结论。
3 结语
大数据时代的来临，给网络舆情管理技术带来很多新的可能，但是电子信息技术的发展让当前的网络舆论环境变得更加复杂。为了实施网络舆情管理，保证网民接触到客观、公正的舆情信息，网络舆情管理变革刻不容缓。
参 考 文 献
[1]郭渐强，曾望峰.大数据时代网络舆情管理变革探讨[J].广西社会科学，2015（8）：145-149.
[2]何凌南，赖凯声.大数据时代的网络舆情研究范式变革[J].现代传播（中国传媒大学学报），2017，39（5）：160-
162.
[3]周健.大数据背景下的网络舆情研究[J].中国广播电视学刊，2016（7）：72-75.
【关键词】大数据时代;网络舆情;管理变革
【中图分类号】G206 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）09-0253-02
0 引言
人们的生活和工作因为大数据时代的到来发生了改变，大数据技术深入影响与人类工作生活息息相关的各个行业，成为各个行业创新发展的推手。信息技术的发展，拓宽了网络舆情管理范围，加深了网络舆情管理难度。目前，我国网络舆情环境相对宽松，人们日常生活工作中发生的各种大小事件都有可能被发布到网上引发讨论，如果不能进行良好的网络舆情管理，那么会对社会秩序造成严重的负面影响，同时给人们的日常生活带来麻烦。网络生活成为人们日常生活工作中必不可少的一部分，大数据时代增加了网络舆情管理难度，但也给网络舆情管理带来新的机遇。如何抓住大数据背景下网络舆情的特点及规律，并在网络舆情管理思维与模式上创新管理思路，在当下具有深远的现实意义。
1 大数据时代网络舆情管理的改革
1.1 从被动检测变为主动预测
大数据概念在20世纪80年代被提出，以后經过几十年的改革和发展，如今已经成为一个强有力的前沿词汇。与传统数据相比，大数据具有大量、多样、高速、价值4个特点。当今社会可以说是一个网络社会，全球网民都能够通过脸书、ins、微信等公众平台展示自己的观点和想法，网络环境覆盖范围广泛，给网络舆情管理带来不少难度。在大数据背景下，网络舆情管理需要加速改革，才能在当前环境中立于不败之地，更好地完成网络舆情管理工作。大数据有别于传统数据最主要的特点是预测，网络研究专家巴拉巴西认为，人类的行为是可以被预测的，在我们日常工作与生活当中，人类的轨迹非常相似，人类的行为总是朝着安全、规则的方向发展，当我们在网上浏览时网易云会推荐我们喜欢的歌曲，当当网会推荐我们感兴趣的图书，阿里巴巴和淘宝会按照我们的喜好为我们推荐货物。这正是网络利用大数据技术对人类的行为进行预测，所以才能准确了解人类的生活轨迹和兴趣爱好。相较于传统网络舆情管理，大数据时代的网络舆情管理显然更胜一筹。传统的网络舆情管理在舆情产生之后才开始着手管理，处于一个非常被动的位置，导致很多舆情在方法和策略还没有被提出时就已经造成了不可挽回的后果，人们来不及在最短的时间内做出相应的应对措施。大数据技术下的网络舆情管理可以提前对舆情信息进行预测，通过对海量数据信息进行分析和建模，判断舆情信息的发展进程，预测舆情信息的发展轨迹，提前做好应对措施，避免舆情处理不到位而造成难以挽回的影响。
1.2 由节点转向网络
对舆情信息预测的关键在于挖掘数据的相关性，传统的数据时代没有办法对数据进行深入挖掘、计算和分析，由于技术限制，无法通过数据对舆情信息进行相关预测。在这种情况下，人们的思维会受固化意识与特定领域的影响，很难对舆情信息进行分析、监测和判断。受技术的影响，传统的网络舆情管理只能通过分析单向的数据节点，判断舆情信息，无法做到对舆情信息进行预测。但是大数据技术可以将每个数据节点关联起来进行分析，利用大数据技术分析与舆情信息有关的所有信息，通过数据分析与整理，排除舆情信息发展的不确定性预测，确定舆情信息的走向。大数据时代，网络舆情管理改革要从监测系统开始，由单向的节点分析转变为关联数据分析，通过对海量信息的计算与分析，准确预测舆情的走向。
1.3 从样本转向全体
在传统的数据时代，数据的采集及分析整理技术有限，不能将所有相关的舆情信息都采集到数据库当中，只能采取少部分作为样本信息，因此传统数据时代的数据库，数据量少、结构单一，无法进行全面、完整的数据分析，只能分析少部分数据，达不到领域通用的效果，而且数据采集、分析过程出现任何误差，都会导致数据分析结果偏离正确轨道。大数据技术的出现，解决了传统数据时代舆情信息分析出现的种种问题。大数据时代，数据库采集到的数据结构多元，数量大，数据库能够收录网民在网络各大社交平台上发布的所有信息，因此大数据技术的采样是建立在海量信息基础之上，这种采样方式保证了舆情分析的准确性，能够准确捕捉与目标舆情相关的所有信息，然后对这些信息进行分析，保证舆情信息分析的准确性和可靠性。
2 大数据时代网络舆情管理的变革策略
2.1 实施“防患于未然”式管理
大数据时代，网络舆情管理将会发生变革，改变传统网络舆情管理状况，为网络舆情管理开辟一条新的技术道路。传统的网络舆情管理中，由于技术限制无法对舆情信息的发展路径做出准确预测，提前采取相应措施，只能在舆情信息发展或发生危机时被动地采取应对措施，发布相关信息或者尽量引导舆情发展方向，达到解决舆情危机的目的，尽可能地降低舆情的负面影响。在这种被动情况下，政府试图引导控制网络舆情发展。对于网民而言，也是对他们思想和观点的一种支配，政府并没有和网民站在一个平等的地位，而是以一种高姿态试图主导网民的思想，这种情况下网民的情绪反弹越严重，网络舆情越往不好的方向发展。大数据时代网络舆情管理改变了传统的管理模式，在舆情尚未发酵之前就防患于未然，通过大数据技术对舆情信息进行分析、整理，找出舆情扩散发展的原因，从源头扼杀舆情发酵的机会。
2.2 捕捉“沉默的声音”
经济发展与科技进步，让绝大多数人都能够接触到网络，大数据技术正是建立在互联网的包容与开放之上。直到今天，仍然存在一部分人无法接触到网络，虽然经济发展与社会进步让这样的人越来越少，但也不容忽视。这部分人接触不到网络，无法在网络平台上分享和展示自己的想法与观点，这就意味着他们不会在网络上留下任何能够被采集、收集的数据信息。网络舆论能够让任何网民成为模拟情境下的弱势群体，或是让他们因为种种原因而选择不发声。我们必须意识到，即便在大数据时代，互联网平台也无法收集所有人的心声，甚至连收集大部分网民的心声都做不到，因此收集网民或非网民“沉默的声音”，对于网络舆情管理改革具有重要现实意义。大数据技术给网络舆情管理提供了新思路，但也给网络舆情管理带来新挑战，在网络舆情管理工作中，要构建“大舆情”观念，改变传统网络舆情管理工作模式，加大捕捉“沉默的声音”的可能性。例如，在网络舆情管理中，采集网络舆情信息的同时进行社会调查，确保舆情信息的全面与完善，避免舆情的发展演变与预测分析因为信息不全面而出现偏差，从而带来不必要的影响。
2.3 识破“伪舆情”
当今时代，网络环境成熟，网民可以在互联网平台基本实现言论自由，公开展示自己的想法和观点，但是这种宽松的网络环境也给部分人可乘之机。在发生舆情之后，一部分人会断章取义，根据主观意愿去引导舆论，调动不明真相的网民的情绪，影响到决策层对形势的判断，进而造成错误决策。在网络环境中，有些利益团体为了自身利益，在网络上培养网络发言人，以期通过引导舆论方向达到自身目的。这些网络发言人都是从利益角度出发，在网络上展示自己对一些关键事情的观点与看法，甚至会断章取义，影响网民对舆论信息的正确认知，造成不可控的结果。因此，在大数据时代的网络舆情管理中，一定要识破“伪舆情”，通过对舆情所有相关信息的采集、分析、整理、展示，为网民展示客观公正的舆情信息，让网民能够从一个客观的角度去看待、认识网络舆情，然后再做出自己的判断，而不是受到某些网络发言人的影响，得出错误的结论。
3 结语
大数据时代的来临，给网络舆情管理技术带来很多新的可能，但是电子信息技术的发展让当前的网络舆论环境变得更加复杂。为了实施网络舆情管理，保证网民接触到客观、公正的舆情信息，网络舆情管理变革刻不容缓。
参 考 文 献
[1]郭渐强，曾望峰.大数据时代网络舆情管理变革探讨[J].广西社会科学，2015（8）：145-149.
[2]何凌南，赖凯声.大数据时代的网络舆情研究范式变革[J].现代传播（中国传媒大学学报），2017，39（5）：160-
162.
[3]周健.大数据背景下的网络舆情研究[J].中国广播电视学刊，2016（7）：72-75.