【摘 要】
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对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行了改进。首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数和最大似然函数计算图中每个像素点的噪声标准差。将全图噪声标准
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对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行了改进。首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数和最大似然函数计算图中每个像素点的噪声标准差。将全图噪声标准差的中值作为阈值,若某像素点的噪声标准差大于该阈值,则认为该点的窗口内包含图像边缘,用半边旋转窗口法重新计算该点的噪声标准差和滤波窗口。然后,对图像中的每个像素点进行双边滤波,其中,灰度标准差设为该点噪声标准差的2倍。最后,根据区域相似度模型判定强噪声,并利用中值滤波器去除。实验证明,本文算法在不同强度的噪声下均可取得较好的保边滤波效果和强噪声去除效果。
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