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期刊论文
数据挖掘理论在安全审计分析中的应用
数据挖掘理论在安全审计分析中的应用
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qdled2046
【摘 要】
:
本文利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的
【作 者】
:
黄力
【机 构】
:
柳州职业技术学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年27期
【关键词】
:
安全审计
入侵检测
数据挖掘
分类
Security audit
Intrusion Detection
Data mining
classified
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60272018)
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本文利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的分析,验证了将数据挖掘理论融入安全审计分析是可行和有效的。
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