【摘 要】
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In this paper, a novel image encryption scheme based on Keplers third law and random Hadamard transform is proposed to ensure the security of a digital image. First, a set of Kepler periodic sequences
【出 处】
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Chinese Physics B
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In this paper, a novel image encryption scheme based on Keplers third law and random Hadamard transform is proposed to ensure the security of a digital image. First, a set of Kepler periodic sequences is generated to permutate image data, which is cha
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在以概率积分法为基础进行开采沉陷预计时,矿区地表移动和变形参数的求取是至关重要的,本文介绍了采用列文伯格-马夸尔特算法(Levenberg-Marquardt,L-M)求取的地表移动和变形参数的曲线拟合方法,并利用工程实例验证了算法的准确性、可靠性、适用性。
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本文为解决CT系统参数标定问题,采用分析反问题的思想,运用解析几何关系较为准确的对CT系统相关参数进行了求解分析。已知被检介质的标定模板信息(几何形状、位置、吸收率),由相应接收信息经Matlab图像处理得到模板的投影轨迹,进而反推产生安装误差后CT系统的标定参数:旋转中心位置、探测器单元间距及X射线的180个旋转角度。
Funded by the National Natural Science Foundation of China,Chinese Ministry of Science and Technology,and Chinese Academy of Sciences,ajoint team of three laboratories from the Institute of Biophysics
当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up
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