【摘 要】
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研究了基于可见及近红外反射光谱的生鲜牛肉多品质参数检测模型,优化确定了建模所需的系统主要参数。利用可见及近红外光谱检测系统和手持式检测探头,进行信号采集和光谱预处
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研究了基于可见及近红外反射光谱的生鲜牛肉多品质参数检测模型,优化确定了建模所需的系统主要参数。利用可见及近红外光谱检测系统和手持式检测探头,进行信号采集和光谱预处理,在保证一定检测精度和稳定性的条件下,设定400~700 nm范围内扫描10次,700~2 000 nm范围扫描30次,采集时间大约900 ms。通过对原始数据进行不同预处理,并用样品光谱杠杆值剔除掉异常样品,建立PLSR校正模型,对比得到了预测效果最佳的校正模型,结果表明:经过SNV变量标准化校正的模型效果最好,模型预测相关系数和均方根误差分别为最大剪切力0.906 8和7.196 3 N,肉色3参数L*为0.885 4和2.362 8,a*为0.836 2和2.296 9,以及蒸煮损失率为0.845 3和2.105 4%。对检测系统进行模型植入后加以验证,牛肉主要参数的验证结果相关系数均达到0.8以上,对牛肉老嫩等级的判别准确率达到93.5%,基本实现牛肉多品质参数的可见近红外光谱快速检测。
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