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本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子，并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验，2种预测模型拟合效果均较好，均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度，但存在局限性。
基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测
【摘 要】
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本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子，并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验，2种预测模型拟合效果均较好，均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度，但存在局限性。
【出 处】
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现代农业科技
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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北京市气象局科技项目“影响苹果产量的关键气象要素分析及产量预测”（BMBKJ201901019）；
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