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提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最小Tsallis交叉熵设置自适应阈值,能更准确地对差分图像进行阈值分割,克服了传统的最小Tsallis交叉熵法阈值化容易失效的问题,然后利用形态学修正和差分交集技术获得精确的视频对象。实验结果表明,该方法能够准确地识别运动目标,对于分辨率为240×352像素,每像素8位量化的单运动目标序列图像,处理目标分割耗时0.475s;对于分辨率为480×640像素,每像素8位量化的多