在癌症识别中一种新颖的基因特征抽取算法

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针对癌症样本类型存在的局部相关性,提出了一种新颖的基因特征抽取算法。利用基因表达谱中基因表达数据的空间映射,提取不同类型癌症的致癌因子,并构建癌症组的关联空间,在关联空间之上抽取分类基因特征。理论证明可以有效识别癌症模式,并在急性白血病数据集上进行实验,结果表明利用抽取的分类基因特征可以有效识别AML/ALL。
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