论文部分内容阅读
摘要：随着社会经济的快速发展，原有的交通管理与规划模式难以满足当前复杂的交通需求，交通堵塞日益严重。各地区城市交通部门从宏观和微观的角度提出了诸多举措来改善交通环境、提升乘客服务水平，但这些措施只在短期内缓解了局部地区的交通拥堵。大数据技术的出现为缓解交通拥堵问题打开了新思路，通过对交通流量的监控、交通引导系统以及交通需求预测等，帮助城市缓解交通拥堵问题。基于此本文就智慧交通中的大数据应用展开了分析。
关键词：智慧交通；大数据；应用
1、大数据技术的概述
大数据技术是指在大量的数据中高效地选择出比较有用的信息的一门技术。大数据技术在大数据问题的解决中扮演着核心的地位，所以大数据技术的意义十分重大。大数据技术中主要涉及到的重点与难点是从海量数据中获取有用信息的有效方法；加强研发大数据技术的途径。大数据技术主要涉及到的内容有模型建立，处理数据，云储存，存取数据，挖掘数据等。
2、智慧交通中的大数据应用现状
随着互联网及科技的不断发展，各行各业都积极采纳和应用数字化技术，交通方便也不例外。在智慧交通领域，大数据技术的主要应用在以下三方面：交通疏导、交通服务和物流调配。我国很多城市都在逐渐的建立基于大数据技术的智慧交通服务。在欧美等发达国家的主要城市，以城市交通提供的详实交通数据为基础建立智慧交通，其中英国的智慧交通最为典型，其大数据智慧交通使城市拥挤问题得到了有效的缓解。此外在货运交通方面，宁波政府和IBM一起建立了宁波智慧物流系统，该系统能有效监测物流供应中的各个环节，极大避免了失误的产生。
3、智慧交通中大数据应用的新需求
智慧交通是为了让交通运输变得具有智慧性，让交通运输系统具有感知、预测以及解决问题的能力，达到客运和货运的需求，最大化的合理分配资源。然而国内外大部分研究都仅仅运用大数据技术对行驶或运输路线进行了优化，使得行驶路线最短化，比较少的考虑实时的交通环境、居民的生活习惯以及货物运输的稳定性与安全性等影响因素。
3.1交通引导的方式应从被动滞后向主动即时方向转变
城市的交通拥堵问题已经严重阻碍了城市发展，对居民的生活质量和幸福感指数都产生了一定的影响。另外交通行业的大数据既具有4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性），又具有独特的特性，如易变性、动态性等。交通大数据庞大的数量，多样化的类型以及存储的分散性，使得对交通大数据的整理与分析需要持续较长的时间，然而众多交通问题的处理都需要实时性。同时，智能交通引导大都是被动式的推送大数据分析结果，忽视了个人选择、习惯等主观个性化需求。
3.2城市配送从无序向有序、共性化向差异化发展
随着电力商务及网购的崛起，拉动了整个电商行业的跨越式发展，高网络交易量越来越要求城市配送的准确的和效率。很明显，目前物流行业的发展程度与城市配送的要求严重不匹配，侧面抑制了城市的经济发展。国内的城市配送主要是由于不成系统的路线网使得在筛选配送路线时耽误时间，从而降低运输效率，如此一来，城市物流将会对交通运输大数据有越来越来高的要求。另一个角度看城市物流，派送模式是基于订单设计派送路线，缺少预估性和差异性判断，不利于错开派送高峰，对配送安全稳定也存在隐患。
4、智慧交通中大数据应用的新模式
4.1改善实时交通服务
大数据技术用来解决交通问题有很多优势，比如提高信息集成效率、跨越地区性局限、合理配置资源等等。但大数据最大的优势是实时处理能力，大数据对交通流量的实时监控能力，能够高效率配置车辆有效路径，实时提供公共交通信息，提高交通运行效率、缓解交通拥堵问题。比如通过大数据技术提前预测路况并告知驾驶者备选路径；通过手机或者电脑APP，实时的提供公交车的行驶状况、车内客流情况以及从出发点步行到车站所需时间等信息。大数据的实时处理能力除了能够实时地提供交通引导服务、缓解交通拥堵问题，还可以改善公共交通服务质量，让城市居民切身体会到公共交通的便捷性，提高公共交通的服务体验。
4.2智能化交通服务
智能交通是以大数据为技术支撑在保障连续交通的同时，还能够通过大数据技术的预测能力提前预警城市道路环境的状况。并且，由于现阶段研究者普遍采用被动引导的方法研究智能交通服务，缺乏设身处地考虑驾驶员实际的需要，因此智能交通服务方式亟待优化---变被动为主动。如展示系统可以更为直观的将停车间信息供驾驶员接纳或拒绝，或进一步推出时效停车预约功能，使驾驶人员更加元全面的安排出行计划。交通服务的智能化不仅体现在互联网数据技术提供的优化信息，或者是引导驾驶者行驶在最优路线上，还应该凝聚大家智慧，调整人类和机器在交通管理中的角色，以主动处理、被动辅助的方式看待交通服务，为通畅的出行和运输更好的服务。
4.3提高交通运输安全
应急救援系统的合理使用可大大大提高交通运输安全。而大数据的实时性和可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提前预测事故发生的可能性或在事故时及时采取应急处理措施。如美国俄亥俄州运输部利用INRIX的云计算分析处理大数据来了解和处理恶劣天气的道路状况，减少冬季连环撞车发生的概率。利用大数据技术不仅提高交通运输安全，改善人们出行体验满意度，同时也可以帮助物流配送过程提高稳定性与安全性。比如危险化学品的运输，其事故具有巨大的伤害性，因此需要实时的全景监控，实现人、车、货、道路环境等多角度的一体化监控，从而保证运输的安全性并且提供主动预警。
4.4合理化交通秩序
良好的交通环境包括通畅顺利的行驶街道和规矩有序的路线规划，要合理置配资源，根据不同出行用户的个性化需求对交通环境进行调整，智能设计运输或出行路线。除此之外，有效货运的关键问题在于如何有效的进行车辆配送路线的规划。进行配送货物的时候，采用无线传感器将车辆的油耗信息以及行驶路线进行收集，然后通过交通流量的监控采集数据进行线路拥挤情況的推测，及时更改配送路线。调遣中心应该时刻监控全程物配情况，将车辆信息、装卸情况和具体天气和行驶路况进行联结，设计建立车辆调遣最优模型，本着货物先进后出的原则，提供最佳装卸货方案。
5、结束语
综上所述，随着社会的人口不断的增多，社会节奏的快速发展，交通问题已经逐渐转变为亟需解决的问题。智能交通中大数据的应用作为一种解决交通问题的有效途径，其在未来的空间将会极其广阔，而且基于智慧交通系统的视频监控技术将会成为一种发展趋势。
参考文献：
[1]我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].蔡翠.公路交通科技（应用技术版）.2013（06）.
（作者单位：滁州市百家机电工程有限公司）
关键词：智慧交通；大数据；应用
1、大数据技术的概述
大数据技术是指在大量的数据中高效地选择出比较有用的信息的一门技术。大数据技术在大数据问题的解决中扮演着核心的地位，所以大数据技术的意义十分重大。大数据技术中主要涉及到的重点与难点是从海量数据中获取有用信息的有效方法；加强研发大数据技术的途径。大数据技术主要涉及到的内容有模型建立，处理数据，云储存，存取数据，挖掘数据等。
2、智慧交通中的大数据应用现状
随着互联网及科技的不断发展，各行各业都积极采纳和应用数字化技术，交通方便也不例外。在智慧交通领域，大数据技术的主要应用在以下三方面：交通疏导、交通服务和物流调配。我国很多城市都在逐渐的建立基于大数据技术的智慧交通服务。在欧美等发达国家的主要城市，以城市交通提供的详实交通数据为基础建立智慧交通，其中英国的智慧交通最为典型，其大数据智慧交通使城市拥挤问题得到了有效的缓解。此外在货运交通方面，宁波政府和IBM一起建立了宁波智慧物流系统，该系统能有效监测物流供应中的各个环节，极大避免了失误的产生。
3、智慧交通中大数据应用的新需求
智慧交通是为了让交通运输变得具有智慧性，让交通运输系统具有感知、预测以及解决问题的能力，达到客运和货运的需求，最大化的合理分配资源。然而国内外大部分研究都仅仅运用大数据技术对行驶或运输路线进行了优化，使得行驶路线最短化，比较少的考虑实时的交通环境、居民的生活习惯以及货物运输的稳定性与安全性等影响因素。
3.1交通引导的方式应从被动滞后向主动即时方向转变
城市的交通拥堵问题已经严重阻碍了城市发展，对居民的生活质量和幸福感指数都产生了一定的影响。另外交通行业的大数据既具有4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性），又具有独特的特性，如易变性、动态性等。交通大数据庞大的数量，多样化的类型以及存储的分散性，使得对交通大数据的整理与分析需要持续较长的时间，然而众多交通问题的处理都需要实时性。同时，智能交通引导大都是被动式的推送大数据分析结果，忽视了个人选择、习惯等主观个性化需求。
3.2城市配送从无序向有序、共性化向差异化发展
随着电力商务及网购的崛起，拉动了整个电商行业的跨越式发展，高网络交易量越来越要求城市配送的准确的和效率。很明显，目前物流行业的发展程度与城市配送的要求严重不匹配，侧面抑制了城市的经济发展。国内的城市配送主要是由于不成系统的路线网使得在筛选配送路线时耽误时间，从而降低运输效率，如此一来，城市物流将会对交通运输大数据有越来越来高的要求。另一个角度看城市物流，派送模式是基于订单设计派送路线，缺少预估性和差异性判断，不利于错开派送高峰，对配送安全稳定也存在隐患。
4、智慧交通中大数据应用的新模式
4.1改善实时交通服务
大数据技术用来解决交通问题有很多优势，比如提高信息集成效率、跨越地区性局限、合理配置资源等等。但大数据最大的优势是实时处理能力，大数据对交通流量的实时监控能力，能够高效率配置车辆有效路径，实时提供公共交通信息，提高交通运行效率、缓解交通拥堵问题。比如通过大数据技术提前预测路况并告知驾驶者备选路径；通过手机或者电脑APP，实时的提供公交车的行驶状况、车内客流情况以及从出发点步行到车站所需时间等信息。大数据的实时处理能力除了能够实时地提供交通引导服务、缓解交通拥堵问题，还可以改善公共交通服务质量，让城市居民切身体会到公共交通的便捷性，提高公共交通的服务体验。
4.2智能化交通服务
智能交通是以大数据为技术支撑在保障连续交通的同时，还能够通过大数据技术的预测能力提前预警城市道路环境的状况。并且，由于现阶段研究者普遍采用被动引导的方法研究智能交通服务，缺乏设身处地考虑驾驶员实际的需要，因此智能交通服务方式亟待优化---变被动为主动。如展示系统可以更为直观的将停车间信息供驾驶员接纳或拒绝，或进一步推出时效停车预约功能，使驾驶人员更加元全面的安排出行计划。交通服务的智能化不仅体现在互联网数据技术提供的优化信息，或者是引导驾驶者行驶在最优路线上，还应该凝聚大家智慧，调整人类和机器在交通管理中的角色，以主动处理、被动辅助的方式看待交通服务，为通畅的出行和运输更好的服务。
4.3提高交通运输安全
应急救援系统的合理使用可大大大提高交通运输安全。而大数据的实时性和可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提前预测事故发生的可能性或在事故时及时采取应急处理措施。如美国俄亥俄州运输部利用INRIX的云计算分析处理大数据来了解和处理恶劣天气的道路状况，减少冬季连环撞车发生的概率。利用大数据技术不仅提高交通运输安全，改善人们出行体验满意度，同时也可以帮助物流配送过程提高稳定性与安全性。比如危险化学品的运输，其事故具有巨大的伤害性，因此需要实时的全景监控，实现人、车、货、道路环境等多角度的一体化监控，从而保证运输的安全性并且提供主动预警。
4.4合理化交通秩序
良好的交通环境包括通畅顺利的行驶街道和规矩有序的路线规划，要合理置配资源，根据不同出行用户的个性化需求对交通环境进行调整，智能设计运输或出行路线。除此之外，有效货运的关键问题在于如何有效的进行车辆配送路线的规划。进行配送货物的时候，采用无线传感器将车辆的油耗信息以及行驶路线进行收集，然后通过交通流量的监控采集数据进行线路拥挤情況的推测，及时更改配送路线。调遣中心应该时刻监控全程物配情况，将车辆信息、装卸情况和具体天气和行驶路况进行联结，设计建立车辆调遣最优模型，本着货物先进后出的原则，提供最佳装卸货方案。
5、结束语
综上所述，随着社会的人口不断的增多，社会节奏的快速发展，交通问题已经逐渐转变为亟需解决的问题。智能交通中大数据的应用作为一种解决交通问题的有效途径，其在未来的空间将会极其广阔，而且基于智慧交通系统的视频监控技术将会成为一种发展趋势。
参考文献：
[1]我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].蔡翠.公路交通科技（应用技术版）.2013（06）.
（作者单位：滁州市百家机电工程有限公司）