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目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的。