【摘 要】
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现有地铁系统存在子系统相对独立、信息共享程度低、系统运行的智能化程度不高等问题。尤其,大量地铁运行数据没有得到充分利用,地铁系统的安全性、运行效率和智能化水平还有
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,智慧地铁福建省高校重点实验室,福州大学图书馆
【基金项目】
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福建省闽江学者启动经费(510146);工信部倍增计划资助(00101522);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(2018LSDMIS09)
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现有地铁系统存在子系统相对独立、信息共享程度低、系统运行的智能化程度不高等问题。尤其,大量地铁运行数据没有得到充分利用,地铁系统的安全性、运行效率和智能化水平还有提升的空间。针对现有地铁系统存在的不足,结合大数据与人工智能技术的发展,文章提出了智慧地铁的概念和4个研究方向。智慧地铁是大数据、人工智能和地铁的三元交叉研究领域,其关键技术为大数据技术和人工智能技术,其中大数据技术是基础,人工智能技术是核心。智慧地铁是传统地铁的发展方向,地铁运行的安全性、效率和智能化水平将得到进一步提升。
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