基于语言信息的科技企业孵化器动态筛选模型

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企业孵化器是国家创新创业的重要平台。创业企业的高不确定性、筛选因素的复杂性以及筛选过程中环境的变化、信息的更新、使得入孵企业筛选成为一个动态决策过程。研究在筛选机制上引入动态逻辑,并构建了基于语言信息的入孵企业动态筛选模型。该模型充分考虑决策者认知的模糊性和筛选过程的动态性,避免了信息处理中出现的信息扭曲和损失,一定程度上提高了入孵企业筛选的科学性和有效性。最后通过实例说明了该方法的有效性和实用性。
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