【摘 要】
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针对基于功率谱的窄带频谱感知算法中噪声影响问题,提出一种利用功率谱极值与噪声方差估计的频谱感知算法。使用排序系数估计噪声方差,提高其估计精度,最终,提高了算法的抗频
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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针对基于功率谱的窄带频谱感知算法中噪声影响问题,提出一种利用功率谱极值与噪声方差估计的频谱感知算法。使用排序系数估计噪声方差,提高其估计精度,最终,提高了算法的抗频偏以及抗噪声功率不确定性的性能。使用USRP X310和GNU Radio搭建软硬件平台,通过编程实现了基于PSEENVR的频谱感知算法,对每个子窄带进行感知,算法仿真和实际信号感知所得结论均表明:该文方法的检测性能优于对比算法,在实际信号感知过程中,虚警概率为0.08时,检测概率达到1,而对比算法的检测概率仅为0.8。
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