基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 7次 | 上传用户：zhongkelong

【摘要】

：

钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果。

【作者】

：

高国丽陈洪军

【机构】

：

吉林农业科技学院信息工程学院,吉林铁道职业技术学院电气工程系

【出处】

：

工业控制计算机

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

加热炉 RBF神经网络软测量钢坯温度 reheating furnace RBF neural network soft-sensing temper

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