【摘 要】
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以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进.引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智
【机 构】
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西安理工大学计算机科学与工程学院,上海市软件评测中心
【基金项目】
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陕西省教育厅科研基金资助项目(00JK265)
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以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进.引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高用例的搜索效率.同时对实现测试用例生成过程中的关键技术进行了分析.最后结合算例对软件进行了验证.
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