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【摘要】 在计算机行业中，数据处理技术拥有着广阔的发展前景，已经在各大企业中得到了推广普及。目前，很多企业都对大数据分析工作给予重视，并且运用了云计算网络技术，使数据的分析能够为企业的发展决策提供参考。因此，本文针对计算机大数据分析与云计算网络技术展开分析探讨。
【关键词】 大数据 云计算 网络安全 数据传输
引言：
在进入新时代之后，互联网对人们的工作带来了重大影响，转变了原有的工作方式，人们越来越依靠计算机去处理工作事务。如今，大数据技术与云计算技术已经得到了很大进步，很多企业都会运用这些先进的技术去进行数据的分析处理，依据数据分析处理结果来制定企业发展规划。大数据技术与云计算技术凭借自身的优点，受到了各企业的青睐。因此，人们需要正确了解这些技术的优势与作用，掌握具体应用方式，令其充分释放出自己的影响力。
一、计算机大数据分析中云计算技术的作用
云计算技术能够为计算机数据的传递与共享提供条件，融合软硬件数据存储，使计算机处理工作能够更加顺利的进行。云计算技术能够为广大的计算机用户营造良好的网络环境与保存空间，有效解决数据传递环节中存在的各项问题[1]。云计算技术与传统的大数据分析技术相比，云计算技术能够提升大数据分析的整体质量。人们可以运用云计算技术得到云终端的相关数据，满足人们对于数据的需求。
在当前阶段，计算机市场已经逐渐形成较为完善的结构体系，围绕云计算技术进行计算机大数据分析工作，为云计算技术的发展奠定坚实基础。目前，人们的生活和工作的各个领域都会运用到云计算技术。围绕云计算技术研究开发的服务器和操作系统能够帮助人们处理各类数据信息。并且云计算技术还拥有安全可靠的数据保存能力，有效降低数据的丢失风险，避免信息的不完整和错漏，满足人们的实际需求，这也是云计算技术的一项优势。通过改善云计算环境下的计算机数据处理中心，能够逐渐提升计算机云计算的能力，使云计算技术的影响范围不断扩大。不仅能够让云计算技术被应用到网络信息处理工作中，还可以为计算机网络安全提供保障。在高度发达的信息社会中，大多数的计算机用户较为在意自己的信息能否得到安全保障，这需要计算机网络具有一定的安全性和可靠性，对云计算系统的完善程度提出了要求。当前影响到计算机安全的问题主要有黑客问题与系统漏洞问题。
系统漏洞属于人为因素，可以通过不断检索来发现系统的漏洞，进而对存在的漏洞进行修补[2]。而黑客攻击属于外来的侵扰，想要预防这个问题的发生，最好的方式就是防患于未然，积极升级和优化系统，最终达到完善的数据处理效果。
二、大数据与云计算的应用优势
2.1精确反映出客观情况
针对编写数据成分的分析报告，客观情况反应的准确度具有非常关键的作用。需要在实事求是的原则下展开数据收集、数据统计以及数据分析等工作，只有保证以上步骤的规范性才可以保证判断的科学合理。得到了正确科学的判断之后，能够更好的提升编写数据分析报告的质量。
2.2深度开发数据资料
在大数据背景下，人们的生活和工作都会接收和制造大量的数据与信息。面对这样庞大的数据信息，对其进行合理的挖掘开发将会为企业的决策提供良好的参考，使相关决策的制定拥有可靠的支撑依据，保证企业决策的正确性。为了对庞大的数据进行深层次的开发，需要借助专业数据分析部门的力量，运用先进的数据处理技术对各类数据进行分析。数据收集和分析的过程需要选择合适的方法与手段，在保证数据分析工作顺利进行的同时，还能够保证数据分析结果的有效性。数据分析部门可以选择抽查或者普查的方式来展现某类数据的收集工作，将众多数据进行归纳整理，然后对这些数据展开深入的分析探究工作，将具有价值的数据信息挑选出来，给予合理的开发与利用[3]。在当前阶段，大多数企业都对数据分析有着一定的关注，一些企业还讲数据分析工作纳入到自己的服务范围。因此，在企业的发展过程当中，数据信息的开发和利用有着重要的意义。
2.3提升管理与决策的科学性
企业在发展过程中会逐渐获取到越来越多的数据，这些数据不仅关系到企业的经营情况，还与市场形势、行业发展有着密切的关系。因此，对于一家企业来讲，将各类数据进行合理的分析将会对企业的发展提供支持力量。不仅能够促进企业管理效率的提升，还可以帮助企业制定出长远的经营发展决策。数据分析部门在进行数据的收集与分析的时候，不仅需要观察数据表面呈现出的内容，还需要深入挖掘信息的潜在含义，透过现象看本质，这样能够使数据分析工作的质量得到保障。这样的数据分析与收集工作是企业管理科学合理性的关键内容。由于数据分析工作对于企业的经营发展具有重要的作用，所以數据分析的逐渐展现在企业的决策和管理工作当中。
三、计算机大数据中云计算网络技术的应用
3.1网络安全等级防护
在云计算网络环境中，安全管理中心能够满足不同安全级别的保护需求。利用自身的安全管理、系统管理和安全审计等功能加强安全防护。通过服务层的安全保护框架，为云服务客户端带来迎合切身需求的安全保护，使广大的用户能够得到安全的资源访问服务。在对云服务商进行访问的时候，用户们可以采用通信网络、Web服务以及API接口等方式来访问云服务器。但是对于用户重点系统的安全防护不属于网络安全等级保护的框架当中[4]。在这样保护框架体系当中，资源层和服务层的安全是重点内容。在资源层保护方面，主要包括物理资源安全和虚拟资源安全，可以根据实际情况制定设计要求，构建有效的资源层安全保护框架。
在云计算环境下的网络安全等级保护中，需要根据不同等级的云计算平台制定不同的安全目标，迎合云计算平台的实际需求。通常情况下，安全保护的最低等级为二级，需要结合安全目标和等级要求展开安全设计步骤，主要包括以下几个步骤。 第一步，需要认真审视云平台用户数量以及业务系统的具体情况，进而合理的判断和制定与计算安全保护标准，令安全保护策略的制定能够迎合与计算平台的实际需求，降低云计算平台出现安全事件的几率。
第二步，将安全技术要求尽量计划，需要结合安全计算环境、安全区域边界、安全管理中心以及安全通信网络几个方面制定出合理的安全保护策略。
第三步，需要清楚掌握云计算功能框架中不同功能层的保护要求，保证安全技术机制的构建可以带来有效的安全保护，满足云计算功能框架的安全保护需求。
在完成云计算环境网络安全等级保护的初步设计之后，需要合理的添加镜像安全、虚拟化安全等控制点，进一步强化安全保护水平。并且采取访问控制技术和身份识别技术，与云计算平台各个功能区保持良好对接，提升各层安全防护的整体水平。
3.2数据传输安全分析
在云计算的影响下，云安全的含义已经逐渐构成[5]。通俗来讲，就是通过运用云计算基础来进行计算机大数据分析工作的时候，让数据的安全性得到了保障，这便是云安全的基本含义。用户端数据与数据安全通常呈现出正比关系，由于应用群体数量不断增多，所涉及到的计算机数据范畴也在慢慢扩大。如果计算机受到了病毒的攻击与侵扰，可以使用云计算技术将病毒有效拦截，使计算机数据安全性得到进一步提升。
站在云计算技术的角度来看，它所能提供的各项服务都是有IaaS基础设施级服务和PaaS平台级服务两者共同组成。IaaS基础设施级服务可以为用户们带来所需的服务，对计算机基础设备展开操作和运用，主要包括CPU处理、数据传递、数据存储等内容。PaaS平台级服务则是将云计算中的服务器和开发环境作为服务内容，用户能够根据自身的需求在PaaS平台进行操作流程的设置与应用。
3.3监督数据资源共享
网络数据资源在传输过程中难免会遭受到安全威胁，影响了数据资源的安全性。通过促进云计算网络安全技术的广泛应用，能够不断优化安全模式，使防护体系更加完善。这样能够有效降低安全性问题的发生，保证数据传输过程的安全性与稳定性。在实际应用过程中，借助云计算技术的优势，可以对数据传输的整个途径展开监控，确保传输途径的安全。如果出现了意外情况应及时预警，采取相应的措施抵御黑客的攻击，避免网络安全事故的发生。
3.4提升数据使用安全
目前，计算机用户已经具备了较高的安全意识。因此，为了有效提升用户数据信息与计算机操作系统的安全性，需要对身份认证工作给予重视，借助实名制的方式来促进认真处理，令整个网络结构的安全性得到提升。在网络应用过程中出现的安全问题，可以通过实名追踪的方式锁定可疑目标，有效阻挡和控制恶意攻击事件的發生。但是在这个过程中需要预防假人名情况，进而促进网络数据信息盗取的预防能力[6]。由于计算机网络环境是一个较为开放的环境，在使用过程中会面向众多用户，通过加强实名身份认证能够有效避免部分用户对数据的非法访问。使用者在进行计算机网络访问的时候，需要进行用户名与密码的核对。对数据库的重要信息进行加密处理，保证数据库信息的安全性。
四、结束语
随着时代的发展与进步，计算机技术得到了快速的发展，各种网络技术已经渗入到社会各个领域当中，为人们的生活和工作带来便利。在大数据时代下，在数据分析过程中合理的运用云计算技术，能够有效提升大数据分析效率，带来更加精准可靠的数据分析结果，使计算机大数据分析能力得到加强。
参 考 文 献
[1]王翠.基于大数据分析的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2021（08）：183-184.
[2]吕晓艳.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子世界，2021（07）：5-6.
[3]段冉.大数据分析下的计算机信息处理技术研究[J].电子技术与软件工程，2020（23）：165-166.
[4]王虹.大数据背景下计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].电子技术与软件工程，2020（24）：136-137.
[5]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（06）：163.
[6]李超科.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].计算机产品与流通，2019（11）：12.
【关键词】 大数据 云计算 网络安全 数据传输
引言：
在进入新时代之后，互联网对人们的工作带来了重大影响，转变了原有的工作方式，人们越来越依靠计算机去处理工作事务。如今，大数据技术与云计算技术已经得到了很大进步，很多企业都会运用这些先进的技术去进行数据的分析处理，依据数据分析处理结果来制定企业发展规划。大数据技术与云计算技术凭借自身的优点，受到了各企业的青睐。因此，人们需要正确了解这些技术的优势与作用，掌握具体应用方式，令其充分释放出自己的影响力。
一、计算机大数据分析中云计算技术的作用
云计算技术能够为计算机数据的传递与共享提供条件，融合软硬件数据存储，使计算机处理工作能够更加顺利的进行。云计算技术能够为广大的计算机用户营造良好的网络环境与保存空间，有效解决数据传递环节中存在的各项问题[1]。云计算技术与传统的大数据分析技术相比，云计算技术能够提升大数据分析的整体质量。人们可以运用云计算技术得到云终端的相关数据，满足人们对于数据的需求。
在当前阶段，计算机市场已经逐渐形成较为完善的结构体系，围绕云计算技术进行计算机大数据分析工作，为云计算技术的发展奠定坚实基础。目前，人们的生活和工作的各个领域都会运用到云计算技术。围绕云计算技术研究开发的服务器和操作系统能够帮助人们处理各类数据信息。并且云计算技术还拥有安全可靠的数据保存能力，有效降低数据的丢失风险，避免信息的不完整和错漏，满足人们的实际需求，这也是云计算技术的一项优势。通过改善云计算环境下的计算机数据处理中心，能够逐渐提升计算机云计算的能力，使云计算技术的影响范围不断扩大。不仅能够让云计算技术被应用到网络信息处理工作中，还可以为计算机网络安全提供保障。在高度发达的信息社会中，大多数的计算机用户较为在意自己的信息能否得到安全保障，这需要计算机网络具有一定的安全性和可靠性，对云计算系统的完善程度提出了要求。当前影响到计算机安全的问题主要有黑客问题与系统漏洞问题。
系统漏洞属于人为因素，可以通过不断检索来发现系统的漏洞，进而对存在的漏洞进行修补[2]。而黑客攻击属于外来的侵扰，想要预防这个问题的发生，最好的方式就是防患于未然，积极升级和优化系统，最终达到完善的数据处理效果。
二、大数据与云计算的应用优势
2.1精确反映出客观情况
针对编写数据成分的分析报告，客观情况反应的准确度具有非常关键的作用。需要在实事求是的原则下展开数据收集、数据统计以及数据分析等工作，只有保证以上步骤的规范性才可以保证判断的科学合理。得到了正确科学的判断之后，能够更好的提升编写数据分析报告的质量。
2.2深度开发数据资料
在大数据背景下，人们的生活和工作都会接收和制造大量的数据与信息。面对这样庞大的数据信息，对其进行合理的挖掘开发将会为企业的决策提供良好的参考，使相关决策的制定拥有可靠的支撑依据，保证企业决策的正确性。为了对庞大的数据进行深层次的开发，需要借助专业数据分析部门的力量，运用先进的数据处理技术对各类数据进行分析。数据收集和分析的过程需要选择合适的方法与手段，在保证数据分析工作顺利进行的同时，还能够保证数据分析结果的有效性。数据分析部门可以选择抽查或者普查的方式来展现某类数据的收集工作，将众多数据进行归纳整理，然后对这些数据展开深入的分析探究工作，将具有价值的数据信息挑选出来，给予合理的开发与利用[3]。在当前阶段，大多数企业都对数据分析有着一定的关注，一些企业还讲数据分析工作纳入到自己的服务范围。因此，在企业的发展过程当中，数据信息的开发和利用有着重要的意义。
2.3提升管理与决策的科学性
企业在发展过程中会逐渐获取到越来越多的数据，这些数据不仅关系到企业的经营情况，还与市场形势、行业发展有着密切的关系。因此，对于一家企业来讲，将各类数据进行合理的分析将会对企业的发展提供支持力量。不仅能够促进企业管理效率的提升，还可以帮助企业制定出长远的经营发展决策。数据分析部门在进行数据的收集与分析的时候，不仅需要观察数据表面呈现出的内容，还需要深入挖掘信息的潜在含义，透过现象看本质，这样能够使数据分析工作的质量得到保障。这样的数据分析与收集工作是企业管理科学合理性的关键内容。由于数据分析工作对于企业的经营发展具有重要的作用，所以數据分析的逐渐展现在企业的决策和管理工作当中。
三、计算机大数据中云计算网络技术的应用
3.1网络安全等级防护
在云计算网络环境中，安全管理中心能够满足不同安全级别的保护需求。利用自身的安全管理、系统管理和安全审计等功能加强安全防护。通过服务层的安全保护框架，为云服务客户端带来迎合切身需求的安全保护，使广大的用户能够得到安全的资源访问服务。在对云服务商进行访问的时候，用户们可以采用通信网络、Web服务以及API接口等方式来访问云服务器。但是对于用户重点系统的安全防护不属于网络安全等级保护的框架当中[4]。在这样保护框架体系当中，资源层和服务层的安全是重点内容。在资源层保护方面，主要包括物理资源安全和虚拟资源安全，可以根据实际情况制定设计要求，构建有效的资源层安全保护框架。
在云计算环境下的网络安全等级保护中，需要根据不同等级的云计算平台制定不同的安全目标，迎合云计算平台的实际需求。通常情况下，安全保护的最低等级为二级，需要结合安全目标和等级要求展开安全设计步骤，主要包括以下几个步骤。 第一步，需要认真审视云平台用户数量以及业务系统的具体情况，进而合理的判断和制定与计算安全保护标准，令安全保护策略的制定能够迎合与计算平台的实际需求，降低云计算平台出现安全事件的几率。
第二步，将安全技术要求尽量计划，需要结合安全计算环境、安全区域边界、安全管理中心以及安全通信网络几个方面制定出合理的安全保护策略。
第三步，需要清楚掌握云计算功能框架中不同功能层的保护要求，保证安全技术机制的构建可以带来有效的安全保护，满足云计算功能框架的安全保护需求。
在完成云计算环境网络安全等级保护的初步设计之后，需要合理的添加镜像安全、虚拟化安全等控制点，进一步强化安全保护水平。并且采取访问控制技术和身份识别技术，与云计算平台各个功能区保持良好对接，提升各层安全防护的整体水平。
3.2数据传输安全分析
在云计算的影响下，云安全的含义已经逐渐构成[5]。通俗来讲，就是通过运用云计算基础来进行计算机大数据分析工作的时候，让数据的安全性得到了保障，这便是云安全的基本含义。用户端数据与数据安全通常呈现出正比关系，由于应用群体数量不断增多，所涉及到的计算机数据范畴也在慢慢扩大。如果计算机受到了病毒的攻击与侵扰，可以使用云计算技术将病毒有效拦截，使计算机数据安全性得到进一步提升。
站在云计算技术的角度来看，它所能提供的各项服务都是有IaaS基础设施级服务和PaaS平台级服务两者共同组成。IaaS基础设施级服务可以为用户们带来所需的服务，对计算机基础设备展开操作和运用，主要包括CPU处理、数据传递、数据存储等内容。PaaS平台级服务则是将云计算中的服务器和开发环境作为服务内容，用户能够根据自身的需求在PaaS平台进行操作流程的设置与应用。
3.3监督数据资源共享
网络数据资源在传输过程中难免会遭受到安全威胁，影响了数据资源的安全性。通过促进云计算网络安全技术的广泛应用，能够不断优化安全模式，使防护体系更加完善。这样能够有效降低安全性问题的发生，保证数据传输过程的安全性与稳定性。在实际应用过程中，借助云计算技术的优势，可以对数据传输的整个途径展开监控，确保传输途径的安全。如果出现了意外情况应及时预警，采取相应的措施抵御黑客的攻击，避免网络安全事故的发生。
3.4提升数据使用安全
目前，计算机用户已经具备了较高的安全意识。因此，为了有效提升用户数据信息与计算机操作系统的安全性，需要对身份认证工作给予重视，借助实名制的方式来促进认真处理，令整个网络结构的安全性得到提升。在网络应用过程中出现的安全问题，可以通过实名追踪的方式锁定可疑目标，有效阻挡和控制恶意攻击事件的發生。但是在这个过程中需要预防假人名情况，进而促进网络数据信息盗取的预防能力[6]。由于计算机网络环境是一个较为开放的环境，在使用过程中会面向众多用户，通过加强实名身份认证能够有效避免部分用户对数据的非法访问。使用者在进行计算机网络访问的时候，需要进行用户名与密码的核对。对数据库的重要信息进行加密处理，保证数据库信息的安全性。
四、结束语
随着时代的发展与进步，计算机技术得到了快速的发展，各种网络技术已经渗入到社会各个领域当中，为人们的生活和工作带来便利。在大数据时代下，在数据分析过程中合理的运用云计算技术，能够有效提升大数据分析效率，带来更加精准可靠的数据分析结果，使计算机大数据分析能力得到加强。
参 考 文 献
[1]王翠.基于大数据分析的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2021（08）：183-184.
[2]吕晓艳.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子世界，2021（07）：5-6.
[3]段冉.大数据分析下的计算机信息处理技术研究[J].电子技术与软件工程，2020（23）：165-166.
[4]王虹.大数据背景下计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].电子技术与软件工程，2020（24）：136-137.
[5]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（06）：163.
[6]李超科.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].计算机产品与流通，2019（11）：12.