基于现金流量的我国制造业上市公司财务预警研究

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文章基于现金流量的视角,从偿债能力、获利能力等七个方面设计了财务预警的指标体系,利用Logistic分析方法,构建了我国制造业上市公司财务预警模型。研究结果表明:所构建的模型能够对选取的制造业上市公司财务风险的发生作出较为准确的预测,发生财务风险前三年的预测准确率分别为72.5%、82.5%和70%。 Based on the cash flow perspective, this paper designs the index system of financial warning from seven aspects of solvency and profitability, and uses Logistic analysis method to construct the financial early warning model of listed manufacturing companies in China. The results show that the proposed model can predict the financial risk of selected listed manufacturing companies more accurately, and the prediction accuracy of the three years prior to the financial risk is 72.5%, 82.5% and 70% respectively.
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