【摘 要】
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针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点,提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制,动态调节邻居结构,使算法不断寻找全局搜索与局部寻优之间的平衡点。最后,与现有流行的其他多目标进化算法作比较,通过对不同类型的20种基准测试函数问题进行测试,证明该算法具有良好的收敛性和扩展性。
【机 构】
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三峡大学机械与动力学院,华中科技大学机械科学与工程学院
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针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点,提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制,动态调节邻居结构,使算法不断寻找全局搜索与局部寻优之间的平衡点。最后,与现有流行的其他多目标进化算法作比较,通过对不同类型的20种基准测试函数问题进行测试,证明该算法具有良好的收敛性和扩展性。
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